Machine Learning (ML) Engineer Stellenbeschreibung

Aufgabenbeschreibung

Wir suchen einen Ingenieur für maschinelles Lernen (ML), der unser Unternehmen bei der Optimierung unserer maschinellen Lernsysteme unterstützt. Sie werden ML-Prozesse evaluieren und eigene Prozesse entwickeln, die den Zielen des Unternehmens am besten entsprechen.

Zuständigkeiten

• Treffen mit Managern, um die Ziele des maschinellen Lernens zu verstehen.
• Entwurf von KI- und maschinellen Lernsystemen zur Automatisierung von Vorhersagemodellen.
• Sicherstellen, dass Algorithmen korrekte Benutzerempfehlungen generieren.
• Transformieren Sie unstrukturierte Daten mit automatischem Tagging von Bildern und Text-to-Speech-Konversationen.
• Optimierung aktueller Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen.
• Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Analyse umfangreicher Datenmengen, um Vorhersagen zu treffen.
• Durchführung von Datentests und Interpretation der Testergebnisse.
• Dokumentieren Sie Prozesse des maschinellen Lernens.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen beim maschinellen Lernen.
• Erstellen Sie neue Datenpipelines von Grund auf.
• Erforschung und Lösung umfangreicher Probleme im Bereich des maschinellen Lernens.
• Präsentation von ML-Algorithmen und -Prozessen vor dem Management.
• Verstehen von Unternehmenszielen und Entwerfen von Modellen, die zu deren Erreichung beitragen, sowie von Messgrößen für den Erfolg.
• Überprüfung und/oder Sicherstellung der Datenqualität durch Datenbereinigung.
• Wenn mehr Daten benötigt werden, überwachen Sie die Datenerfassung.
• Suche nach Datensätzen, die für das Training im Internet verwendet werden können.
• Analyse der Schwachstellen des Modells und Erarbeitung von Lösungen, um diese zu beheben.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
• Erfahrung in mindestens 2 objektorientierten Programmiersprachen (Scala, Python, R, Java, C++, usw.)
• Erfahrung in der Arbeit unter Druck und mit engen Fristen
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Algorithmen und Mathematik
• Große Kommunikationsfähigkeit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten