Rekrutierung mit KI im Jahr 2023: Ihre Fragen werden beantwortet

Künstliche Intelligenz (KI) ist seit ihren Anfängen Mitte des 20. Jahrhunderts schnell zu einem integralen Bestandteil vieler Aspekte der Geschäftswelt geworden. Jahrhunderts zu einem festen Bestandteil der Geschäftswelt geworden. Besonders vielversprechend ist sie bei der Verbesserung von Finanz-, IT- und Marketingfunktionen, da sie Prozesse rationalisieren und die Bereitstellung von Dienstleistungen verbessern kann.

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HR-Aktivitäten, einschließlich der Personalbeschaffung, sind ein weiterer Bereich, in dem KI einen massiven Einfluss auf die vielen Arbeitgeber haben kann, die damit zu kämpfen haben, die richtigen Talente zu finden, dauerhafte Einstellungen vorzunehmen und Mitarbeiter zu halten. Diese Herausforderungen sind der Hauptgrund dafür, dass die KI-Rekrutierung im Jahr 2023 voraussichtlich alltäglicher werden wird.

Das soll nicht heißen, dass die Art und Weise, wie jeder Arbeitgeber KI für die Personalbeschaffung einsetzt, produktiv ist oder die gewünschten Ergebnisse liefert. Wie bei jeder anderen Technologie kann die Einführung von KI, die nur aufgrund von Modetrends eingesetzt wird, ohne Faktoren wie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter und die Unterstützung spezifischer Ziele zu berücksichtigen, zu vergeudeten Investitionen führen.

Glücklicherweise gibt es zahlreiche Beispiele dafür, wie KI erfolgreich für die Personalbeschaffung eingesetzt wurde. Es zeigt sich, dass effektiv eingesetzte KI-Rekrutierungslösungen zu erheblichen Produktivitätssteigerungen beitragen und Einblicke in die Rekrutierungsaktivitäten geben können, die funktionieren - und auch in die, die nicht funktionieren.

Wie definiere ich den Platz von AI in der Personalbeschaffung?

Bevor Sie Ihre Pläne zur Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen mit Volldampf vorantreiben, ist es wichtig, zu erörtern, wozu die Technologie heute in der Lage ist, um zu verstehen, welche Ziele Recruiter damit in Zukunft erreichen können. Der Hype um KI ist groß, daher ist es wichtig, die Möglichkeiten dieser sich schnell ausbreitenden Technologie zu ergründen.

Vereinfacht ausgedrückt ist die KI ein Bereich der Informatik, in dem Maschinen so konfiguriert und trainiert werden, dass sie Entscheidungen treffen und Funktionen ausführen können, die bisher nur von Menschen ausgeführt werden konnten.

Wie IBM es ausdrückt, kombiniert KI "Computerwissenschaft und robuste Datensätze, um Problemlösungen zu ermöglichen". Was wir heute als KI kennen, ist eigentlich ein Oberbegriff, der die Bereiche maschinelles Lernen und Deep Learning umfasst.

Wir sehen KI-Anwendungen überall um uns herum: Spracherkennungsdienste wie Siri und Alexa, Chatbots für den elektronischen Handel und automatische Cross-Selling-Empfehlungen sowie selbstfahrende Autos - um nur einige zu nennen.

Für Einstellungsteams hat die KI-Rekrutierung dazu beigetragen, Einstellungsaufgaben zu automatisieren und die Zeit, die für die Suche nach Kandidaten benötigt wird, drastisch zu reduzieren. Was früher Tage - und sogar Wochen - der manuellen Überprüfung von Lebensläufen in Anspruch nahm, kann jetzt in wenigen Minuten erledigt werden und hilft den Personalverantwortlichen, Stellen schneller zu besetzen.

Durch die Zeitersparnis bei der Identifizierung von Bewerbern können Personalverantwortliche mehr Zeit darauf verwenden, sicherzustellen, dass sie die für ihr Unternehmen kulturell am besten geeignete Person einstellen und dass das Unternehmen positiv repräsentiert wird.

KI-Rekrutierung führt auch zu einer besseren Qualität der Einstellungen. Mit KI können Personalvermittler die Berufserfahrung und andere vorgegebene Qualifikationen von Bewerbern schnell überprüfen, um die bestmögliche Eignung für eine Stelle in ihrer Datenbank zu finden, und sie können auch Kompetenzbewertungen verschicken.

Während des Vorstellungsgesprächs können Chatbots auch die Erfahrungen der Bewerber verbessern, indem sie sicherstellen, dass grundlegende Fragen rechtzeitig beantwortet werden, Vorstellungsgespräche effizient geplant werden und die Bewerber auf dem Laufenden bleiben und sich engagieren.

Kostspielige Probleme, die mit der Abwerbung von Bewerbern durch den Arbeitgeber oder dem Abbruch von langwierigen Vorstellungsgesprächen verbunden sind, können durch KI-Rekrutierung vermieden werden. Diese Funktionen können die Chancen auf eine dauerhafte Einstellung für Unternehmen erhöhen.

In den kommenden Jahren wird sich die KI weiter ausbreiten und weiterentwickeln, da die Unternehmen mehr kommerzielle Anwendungen für die Technologie entwickeln. Der Markt für KI-Engineering selbst wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2032 mit einer CAGR von 35 % wachsen, ausgehend von 8 Mrd. USD im Jahr 2022.

Dies zeigt das immense Potenzial, das Unternehmen aller Branchen der KI zuschreiben. In naher Zukunft wird die generative KI, die neue Inhalte wie Audio, Schrift, Video, Code, Bilder und Simulationen erstellen kann, weiter ausgebaut werden. Die Einführungen von Chat GPT und CodeT5 haben für viel Aufsehen gesorgt, da sie in der Lage sind, Text bzw. Code in Sekundenschnelle zu erstellen.

Laut McKinsey & Company könnte sich generative KI im Personalwesen bei der Erstellung von Interviewfragen und der Verbesserung von Self-Service-HR-Funktionen wie dem Onboarding von Mitarbeitern manifestieren.

Dies kann dazu beitragen, die Erfahrungen der Bewerber zu standardisieren, sicherzustellen, dass die wichtigsten Informationen im Einstellungsprozess eingeholt werden, und die Zeit zu reduzieren, die Personalverantwortliche mit der Beantwortung grundlegender Fragen verbringen - vor allem, wenn es eine große Anzahl von Bewerbern oder viele offene Stellen zu besetzen gibt.

Diese Effizienzmaßnahmen werden dazu beitragen, die Einstellungskosten im Laufe der Zeit zu senken und Kennzahlen wie die Zeit bis zur Einstellung und die Fluktuationsrate zu verbessern.

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KI versus menschliche Arbeitskräfte?

Es gibt viele Vorhersagen, dass die Automatisierung letztendlich die Arbeit von Menschen ersetzen wird, und während einige sich wiederholende Aufgaben von der KI übernommen werden könnten, wird im Personalwesen die menschliche Arbeitskraft unverzichtbar bleiben.

Das wirft die Frage auf: Wie werden Arbeitnehmer und KI in der Personalabteilung koexistieren? Trotz der beeindruckenden Vorteile, die KI-Rekrutierung für Personalvermittler bieten kann, kann sie nicht den Wert der zwischenmenschlichen Erfahrungen mit Bewerbern ersetzen.

Auch wenn die Erfahrungen der Bewerber durch Chatbots verbessert werden können, ist die zwischenmenschliche Kommunikation nach wie vor ein wichtiger Aspekt des Interviewprozesses. Sie bietet den Personalverantwortlichen die Möglichkeit, eine Beziehung zu den Bewerbern aufzubauen und zu beurteilen, ob sie kulturell gut in das Unternehmen passen.

KI kann schnell Kandidaten für eine Stelle identifizieren, aber die Personalverantwortlichen müssen diese Auswahl noch überprüfen, um sicherzustellen, dass es sich tatsächlich um die richtigen Personen für ein Vorstellungsgespräch handelt. Die Personalverantwortlichen müssen immer noch sicherstellen, dass die für die KI-Maschine festgelegten Kriterien korrekt sind und die Einstellung im Einklang mit den Grundwerten des Unternehmens erfolgt.

Im Wesentlichen wird KI die Arbeit von Personalvermittlern entscheidend unterstützen, da ihre Aufgaben und die Herausforderungen bei der Einstellung von Mitarbeitern im aktuellen Umfeld zunehmen.

PODCAST: EP19: Klaviyo - Talentakquise auf die nächste Stufe bringen mit Automatisierung, KI und Technologie (mit Paul Abercrombie)

Kann KI bei der Bekämpfung von Vorurteilen helfen?

Ein weiterer Vorteil, der häufig im Zusammenhang mit der Einstellung von KI diskutiert wird, ist die Beseitigung struktureller Vorurteile, die von Menschen regelmäßig - bewusst oder unbewusst - aufrechterhalten werden. 

Mit vorher festgelegten Kriterien kann die KI Kandidaten auf der Grundlage ihrer Qualifikationen auswählen und Faktoren wie Ethnie oder Geschlecht nicht berücksichtigen.

Jüngste Studien zeigen jedoch, dass die Unternehmen noch einen weiten Weg vor sich haben, wenn es darum geht, ihre Ziele in Bezug auf Vielfalt und Integration (D&I) zu erreichen. Nur ein Drittel der großen Unternehmen in 15 von McKinsey untersuchten Ländern hat seine Zahlen zur Vielfalt zwischen 2015 und 2020 deutlich verbessert. 

Der Rest ist ins Stocken geraten oder hat Rückschritte gemacht. Wie gut funktioniert KI also bei der Beseitigung von Vorurteilen, wenn es immer noch Ungleichheiten bei der Einstellung gibt?

Die Wahrheit ist, dass KI nur so gut funktioniert wie die ihr zugeführten Informationen. KI kann Vorurteile verstärken, wenn sie keine Daten erhält, die ihnen entgegenwirken. Rekrutierungsteams sollten sich darauf konzentrieren, ihre D&I-Initiativen zu überprüfen, um bei Bedarf Aktualisierungen vorzunehmen, Probleme anzugehen, die ihre Ziele untergraben, und inklusivere Stellenausschreibungen zu verfassen. Diese Schritte können sicherstellen, dass die KI-Empfehlungen die Ziele der Vielfalt und Integration unterstützen.

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Wie beginne ich mit der KI-Technologie?

KI wird im Jahr 2023 ein wichtiger Bestandteil der Personalbeschaffung sein. Die Frage für Recruiting-Teams ist nun, wie sie auf diese leistungsstarke Technologie zugreifen können. Die gute Nachricht ist, dass viele Rekrutierungstools von KI unterstützt werden, von Bewerber-Tracking-Systemen (ATS) wie Manatal bis hin zu Onboarding, Mitarbeiterengagement und Karriereentwicklung. 

Viele dieser Lösungen sind kostengünstig und einfach in Ihrer Personalabteilung zu implementieren. Entscheidend ist, dass Sie eine Lösung auswählen, die die Integration mit anderen HR-Lösungen unterstützt und der Informationssicherheit und Compliance höchste Priorität einräumt.

Die KI-Empfehlungen von Manatal gleichen Stellenbeschreibungen mit den von Ihnen festgelegten Kriterien wie Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung ab, um die am besten qualifizierten Kandidaten für eine Stelle auszuwählen.

Rekrutierungsteams haben die Möglichkeit, ihre Suchkriterien anzupassen und die Struktur der Daten zu personalisieren, um sicherzustellen, dass sie mit den D&I-Zielen und den Werten des Unternehmens übereinstimmen. Die Suche nach Nischenqualifikationen wird dadurch einfacher und effizienter.

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