Rüsten Sie sich mit prompten technischen Fähigkeiten aus, um Ihr Einstellungsspiel zu verbessern

Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Vom Gesundheitswesen bis zum Bildungswesen, vom Finanzwesen bis zur Unterhaltung - KI eröffnet neue Möglichkeiten und schafft neue Werte in verschiedenen Branchen. Mit der zunehmenden Verbreitung und Leistungsfähigkeit der KI ergeben sich jedoch auch neue Herausforderungen und Chancen für die Arbeitnehmer. Wie können wir KI nutzen, um unsere Produktivität, Kreativität und Innovation zu steigern? Hier kommt das Prompt Engineering ins Spiel.

Als Personalverantwortlicher fragen Sie sich vielleicht, was Prompt-Engineering ist, warum es wichtig ist, wie es funktioniert und wie Sie Mitarbeiter für Stellen einstellen, die Prompt-Engineering erfordern. In diesem Artikel werden wir diese Fragen beantworten und Ihnen einige Tipps und Ressourcen an die Hand geben, die Ihnen helfen, die besten Talente für Stellen im Bereich Prompt Engineering zu finden und zu gewinnen.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt-Engineering ist eine neue Fähigkeit, bei der es darum geht, Prompts oder Eingaben zu entwerfen und zu optimieren, die KI-Modelle anleiten, bestimmte Ergebnisse zu produzieren. Prompt-Engineering ist besonders relevant für große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, GPT-3, DALL-E und Codex, die in der Lage sind, auf der Grundlage von Benutzeranfragen natürlichsprachliche Texte, Bilder, Code und andere Medien zu erzeugen.

Die Bedeutung von zeitnahem Engineering

Schnelles Engineering ist aus mehreren Gründen wichtig. Hier sind einige von ihnen:

• Sie bietet Kontrolle und Absicht: Promptes Engineering hilft den Nutzern, dem KI-Modell ihre Absichten klar und präzise mitzuteilen. Auf diese Weise können die Benutzer steuern, welche Art von Ausgabe sie vom Modell wünschen, und unerwünschte oder irrelevante Ergebnisse vermeiden.
• Sie zielt auf die gewünschten Antworten ab: Es hilft den Nutzern auch, das Ergebnis auf ihre Bedürfnisse und Vorlieben abzustimmen. Die Benutzer können die Länge, das Format, den Stil, den Ton und den Inhalt der Ausgabe angeben, die sie vom Modell wünschen.
• Es mildert Verzerrungen: Mit Prompt Engineering können Nutzer Verzerrungen vermeiden, die im KI-Modell oder in den Daten, auf denen es trainiert wurde, vorhanden sein könnten.

So funktioniert Prompt Engineering

Promptes Engineering umfasst mehrere Schritte:

1. Definition der Aufgabe

Der erste Schritt besteht darin, die Aufgabe zu definieren, die das KI-Modell erfüllen soll. Dazu gehört die Bestimmung des Ziels, des Umfangs, des Eingabetyps, des Ausgabetyps, der Bewertungskriterien und der Beschränkungen der Aufgabe.

2. Auswahl des Modells

Der nächste Schritt besteht darin, das KI-Modell auszuwählen, das für die Aufgabe am besten geeignet ist. Dabei müssen die Fähigkeiten, Einschränkungen, Verfügbarkeit und Kosten des Modells berücksichtigt werden. Einige der beliebtesten LLMs sind ChatGPT, GPT-3, DALL-E, Midjourney und Codex, aber es gibt noch viele weitere Modelle.

3. Ausarbeitung der Aufforderung

Der dritte Schritt besteht darin, die Aufforderung zu formulieren, die das Modell zur Produktion der gewünschten Ergebnisse anleitet. Dazu gehört die Auswahl der richtigen Wörter, Sätze, Symbole und Formate, die dem Modell genügend Informationen und Anweisungen liefern. Die Aufforderung sollte spezifisch, klar, prägnant und umfassend sein.

4. Testen und Verfeinern der Aufforderung

Der letzte Schritt besteht darin, den Prompt zu testen und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass er optimale Ergebnisse liefert. Dazu wird der Prompt auf dem Modell ausgeführt und die Ausgabe anhand der im ersten Schritt festgelegten Kriterien bewertet. Ist die Ausgabe nicht zufriedenstellend, sollte der Prompt geändert und erneut getestet werden, bis er den Erwartungen entspricht.

Prompt Engineering für Personalverantwortliche

Als Personalverantwortlicher müssen Sie einige grundlegende Dinge über Souffleurtechnik wissen, wenn Sie Mitarbeiter für Stellen einstellen wollen, die diese Fähigkeit erfordern. Hier sind einige von ihnen:

• Promptes Engineering ist eine neue und aufkommende Fähigkeit, die noch nicht weithin gelehrt oder standardisiert ist. Daher werden Sie nicht viele Bewerber finden, die eine formale Ausbildung oder Zertifizierung in Prompt Engineering haben. Stattdessen sollten Sie nach Kandidaten suchen, die Erfahrung in der Arbeit mit LLMs und der Erstellung von Prompts für verschiedene Aufgaben und Bereiche haben.
• Promptes Engineering ist eine multidisziplinäre Fähigkeit, die eine Kombination aus technischen, sprachlichen und kreativen Fähigkeiten erfordert. Sie sollten nach Bewerbern suchen, die einen Hintergrund oder Interesse an Technologie, Systemintegration oder Analytik haben.
• Bewerber, die über Erfahrungen oder Kenntnisse in Bereichen wie Linguistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen verfügen, haben wahrscheinlich einen Vorteil bei der Entwicklung von Prompts.
• Promptes Engineering ist eine dynamische und sich entwickelnde Fähigkeit, die ständiges Lernen und Experimentieren erfordert. Es ist eine gute Idee, nach Kandidaten zu suchen, die neugierig, anpassungsfähig und innovativ sind. Bewerber, die mit den neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich der KI vertraut sind, sich schnell in neue Tools und Techniken einarbeiten und neue Lösungen und Ideen entwickeln können, werden sich wahrscheinlich im Prompt Engineering auszeichnen.

Wie man Mitarbeiter für Rollen einstellt, die eine rasche technische Entwicklung erfordern

Wenn Sie Mitarbeiter für Positionen einstellen möchten, die eine prompte technische Bearbeitung erfordern, finden Sie hier einige Vorschläge, die Ihnen helfen können, die besten Talente zu finden und anzuziehen:

Beschaffung

Da Prompt-Engineering eine neue Nischenkompetenz ist, finden Sie möglicherweise nicht viele Bewerber auf herkömmlichen Stellenbörsen oder Plattformen. Daher sollten Sie mehrere Kanäle nutzen, um Bewerber zu finden, z. B. soziale Medien, Online-Communities, Blogs, Podcasts, Newsletter, Veranstaltungen, Empfehlungen oder Talentpools. Sie sollten auch Schlüsselwörter und Hashtags verwenden, die sich auf Prompt Engineering, LLMs, generative KI oder bestimmte Modelle oder Aufgaben beziehen, um Ihre Sichtbarkeit und Reichweite zu erhöhen.

Kandidaten anziehen

Eine der besten Möglichkeiten, Prompt-Ingenieure zu gewinnen, ist die Präsentation Ihrer Projekte und Herausforderungen, die LLMs und Prompt-Ingenieure betreffen. Sie können Ihre Anwendungsfälle, Ziele, Ergebnisse, Probleme, Lösungen, Lernerfahrungen oder Rückmeldungen auf Ihrer Website, Ihrem Blog, den sozialen Medien oder anderen Plattformen veröffentlichen. Sie können auch Wettbewerbe oder Veranstaltungen organisieren, die Prompt-Ingenieure zur Teilnahme einladen und ihre Fähigkeiten und Kreativität unter Beweis stellen.

Bewertung ihrer Fähigkeiten und ihres Potenzials

Sobald Sie einen Pool von Bewerbern haben, die sich für Ihre Stelle interessieren, sollten Sie deren Fähigkeiten und Potenzial mit verschiedenen Methoden bewerten. Sie können Online-Tests oder Quizfragen verwenden, die ihr technisches Wissen oder ihre Eignung in Bezug auf LLMs oder Prompt Engineering messen. Sie können auch Aufgaben oder Projekte verwenden, bei denen die Bewerber aufgefordert werden, Prompts für bestimmte Aufgaben oder Bereiche unter Verwendung von LLMs Ihrer Wahl zu erstellen. Sie können auch Interviews oder Diskussionen nutzen, die es ihnen ermöglichen, ihre Prompts oder Ergebnisse zu erklären oder Fragen zu LLMs oder Prompt Engineering zu beantworten.

Schlussfolgerung

Prompt-Engineering ist eine neue Fähigkeit, die in der Welt der KI zunehmend an Bedeutung gewinnt. Prompt-Engineering umfasst den Entwurf und die Optimierung von Prompts, die LLMs dazu anleiten, bestimmte Ergebnisse zu erzielen. Prompt-Engineering sorgt für Kontrolle, Absicht, Zielgerichtetheit, Abschwächung von Verzerrungen, Kohärenz, Relevanz und Benutzererfahrung.

Als Personalvermittler müssen Sie wissen, was Prompt-Engineering ist, warum es wichtig ist, wie es funktioniert und wie Sie Mitarbeiter für Positionen einstellen, die Prompt-Engineering erfordern. Sie sollten nach Bewerbern suchen, die Erfahrung und ein Portfolio in der Arbeit mit LLMs und der Erstellung von Prompts haben, die einen Hintergrund oder Interesse sowohl an Sprache als auch an Technologie haben, die neugierig, anpassungsfähig und innovativ sind und die zu Ihrer Unternehmenskultur und -vision passen.

Wenn Sie mehr über Prompt-Engineering oder andere KI-bezogene Themen erfahren möchten, können Sie sich das HR-Glossar von Manatal ansehen, das gebrauchsfertige Vorlagen für Stellenbeschreibungen für verschiedene Positionen in unterschiedlichen Branchen bietet, darunter Prompt-Engineering.