Prädiktive HR-Analytik: Der ultimative Leitfaden für HR & Recruiter

Die Personalbeschaffung ist eine der anspruchsvollsten und komplexesten Aufgaben, da sie eine Vielzahl von Daten, Analysen und Strategien erfordert, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem müssen Sie in der Lage sein, künftige Trends und Bedürfnisse des Talentmarktes vorherzusehen und ihre Einstellungsstrategie entsprechend auszurichten. Hier kann prädiktive HR-Analytik für Personalvermittler eine entscheidende Rolle spielen.

Lassen Sie uns etwas tiefer in die Materie eintauchen, mehr über prädiktive HR-Analysen erfahren und herausfinden, wie Sie diese nutzen können, um Ihre Personalbeschaffung zu verbessern.

Was ist prädiktive HR-Analyse?

Predictive HR Analytics ist der Einsatz von Data Mining, statistischen Techniken und maschinellem Lernen zur Analyse historischer und aktueller Daten und zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und Verhaltensweisen.

Predictive HR Analytics ist ein Teilbereich von People Analytics, der sich auf die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und Verhaltensweisen auf der Grundlage historischer und aktueller Daten konzentriert. Dabei werden verschiedene Methoden und Tools verwendet, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, z. B. Lebensläufe, Beurteilungen, Interviews, Leistungsbewertungen, Umfragen, soziale Medien usw.

Die prädiktive HR-Analytik wendet dann Algorithmen und Modelle an, um Muster, Trends, Korrelationen und kausale Beziehungen zwischen den Daten zu erkennen. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse können Vorhersagen über künftige Ereignisse und Handlungen getroffen werden, z. B. wer sich wahrscheinlich auf eine Stelle bewirbt, wer wahrscheinlich gute Leistungen in einer Funktion erbringen wird, wer wahrscheinlich das Unternehmen verlässt usw. Predictive HR Analytics kann auch Empfehlungen und Vorschläge zur Verbesserung des Rekrutierungsprozesses und der Ergebnisse liefern, z. B. welche Kandidaten angesprochen werden sollen, welche Kanäle genutzt werden sollen, welche Nachrichten gesendet werden sollen, welche Angebote gemacht werden sollen usw.

Vorteile von Predictive HR Analytics

Predictive HR Analytics kann für Personalverantwortliche und HR-Fachleute viele Vorteile bieten. Einige der wichtigsten Vorteile sind:

• Senkung der Einstellungskosten: Predictive HR Analytics kann Ihnen helfen, Ihre Sourcing-Strategien zu optimieren, die Zeit bis zur Einstellung zu verkürzen, die Annahmequote von Angeboten zu verbessern und die Fluktuationsrate zu senken. Durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse können Sie vermeiden, Zeit und Geld für unqualifizierte oder ungeeignete Kandidaten zu verschwenden, und sich auf die am besten geeigneten Kandidaten für jede Rolle konzentrieren.
• Verbesserung der Einstellungsqualität: Mithilfe von datengestützten Erkenntnissen können Personalverantwortliche die wichtigsten Fähigkeiten, Kompetenzen, Eigenschaften und Werte ermitteln, die den Erfolg in einer bestimmten Position vorhersagen, und die Kandidaten anhand dieser Kriterien bewerten. Sie können Ihre Auswahlmethoden verbessern, die Einstellungsgenauigkeit erhöhen und Ihre Bindungsquoten durch prädiktive HR-Analysen verbessern.
• Predictive HR Analytics kann Ihnen auch dabei helfen, Voreingenommenheit und Diskriminierung bei Ihren Einstellungsentscheidungen zu verringern, indem Sie objektive und standardisierte Maßnahmen anwenden.
• Verbesserung der Erfahrung der Bewerber: Predictive HR Analytics kann verschiedene Datenpunkte wie E-Mail-Öffnungsraten, Klickraten, Antwortraten usw. nutzen, um das Interesse, die Zufriedenheit und die Loyalität der Bewerber zu messen und zu optimieren. So können Sie Ihre Kommunikation und die Beziehung zu den Bewerbern während des gesamten Einstellungsprozesses verbessern.
• Personalisierung der Bewerberansprache: Mit prädiktiven HR-Analysen können Sie Ihre Kommunikationsstrategien, -inhalte und -zeitpunkte auf die Präferenzen und das Verhalten der einzelnen Bewerber abstimmen. Mithilfe von datengestützten Erkenntnissen können Sie personalisierte Nachrichten, Angebote und Feedback an Kandidaten senden und so deren Antwortquote und Zufriedenheit erhöhen.

Arten von Predictive HR Analytics, die Sie kennen sollten

Predictive HR Analytics ist keine Einheitslösung für alle. Es gibt verschiedene Arten von Vorhersagemodellen und -methoden, die auf unterschiedliche Aspekte und Phasen des Einstellungsprozesses angewendet werden können. Einige der gängigen Arten von prädiktiven HR-Analysen sind:

Beschaffungsanalytik

Diese Art der prädiktiven Analyse hilft Personalvermittlern dabei, die besten Quellen und Kanäle für die Suche nach qualifizierten Bewerbern für jede Stelle zu ermitteln. Sourcing-Analysen können Ihnen auch dabei helfen, die Branding- und Marketingstrategien Ihres Arbeitgebers zu optimieren und mehr passive Bewerber anzuziehen.

Screening-Analytik

Screening Analytics wurde entwickelt, um Personalverantwortliche beim Filtern und Einordnen von Bewerbern auf der Grundlage ihrer Eignung für die Rolle und das Unternehmen zu unterstützen. Es kann verschiedene Datenpunkte wie Lebensläufe, Beurteilungen, Videointerviews usw. nutzen, um die Fähigkeiten, Kompetenzen, Persönlichkeit, Werte und die kulturelle Eignung von Kandidaten zu bewerten.

Einstellungsanalytik

Mit der Einstellungsanalyse können Personalverantwortliche bessere Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse treffen. Die Einstellungsanalyse nutzt verschiedene Datenpunkte wie Leistungsbeurteilungen, Feedback, Umfragen usw., um das Potenzial, die Leistung, die Bindung und den Einfluss der Kandidaten auf das Unternehmen vorherzusagen.

Engagement-Analytik

Dieser Aspekt der prädiktiven Analytik hilft Ihnen, Ihre Beziehung zu den Bewerbern während des gesamten Rekrutierungsprozesses zu verbessern. Es zieht Informationen aus verschiedenen Datenpunkten wie E-Mail-Öffnungsraten, Klickraten, Antwortraten usw., um das Interesse, die Zufriedenheit und die Loyalität der Bewerber zu messen und zu optimieren.

Praktische Anwendung von Predictive HR Analytics

Predictive HR Analytics ist kein theoretisches Konzept. Es wird bereits von vielen Organisationen in verschiedenen Branchen und Sektoren eingesetzt. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Predictive HR Analytics in der Praxis eingesetzt wird:

Google

Der Suchmaschinen-Titan ist einer der Pioniere und Marktführer bei der Verwendung von prädiktiven HR-Analysen für die Personalbeschaffung. Google verwendet einen Algorithmus namens QDroid, um Bewerber auf der Grundlage ihrer Lebensläufe und Online-Bewertungen zu prüfen und einzustufen. Der Algorithmus kann die künftige Leistung und Bindung von Bewerbern auf der Grundlage ihrer bisherigen Leistungen und Verhaltensmuster vorhersagen, was die Qualität der Einstellungen für Google verbessert. [1]

IBM

Ein weiteres gutes Beispiel ist IBM, das prädiktive HR-Analysen einsetzt, um seine Strategien zur Talentgewinnung und -bindung zu verbessern. Das internationale Unternehmen für Geschäftsmaschinen nutzt ein Tool namens Watson Talent Frameworks, um maßgeschneiderte Stellenbeschreibungen zu erstellen, die auf den für jede Rolle erforderlichen Fähigkeiten und Kompetenzen basieren. Das Tool hilft IBM auch dabei, die richtigen Talente zu finden, indem es die besten Kandidaten für jede Rolle vorschlägt, basierend auf deren Übereinstimmung mit den Stellenanforderungen und den Werten des Unternehmens. [2]

Amazon

Nicht zuletzt nutzt der bekannte E-Commerce-Anbieter prädiktive HR-Analysen, um sein Empfehlungssystem für Kunden zu verbessern. Amazon verwendet ein Tool namens Item-to-Item Collaborative Filtering, um die Kaufhistorie, die Bewertungen und das Surfverhalten der Kunden zu analysieren und Produkte zu empfehlen, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Dieses Tool kann auch verwendet werden, um Bewerbern auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten, Interessen und Vorlieben Stellenangebote zu empfehlen. [3]

Manatals prädiktive HR-Analyse-Tools

Um prädiktive HR-Analysen effektiv zu implementieren, benötigen Sie ein zuverlässiges Tool, das Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten, analysieren und visualisieren kann.

Ein ATS kann Personalvermittlern helfen, ihre Aufgaben zu automatisieren, ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren, ihre Fortschritte zu verfolgen und die Erfahrung der Bewerber zu verbessern. Manatal ist eine Cloud-basierte, KI-gestützte Recruiting-Software, die vollständig mit Berichten und Analysefunktionen ausgestattet ist, mit denen Sie Ihre Recruiting-Bemühungen messen und optimieren können.

Manatal bietet eine Reihe von Funktionen und Vorteilen für Personalvermittler, wie zum Beispiel:

• Kandidatensuche: Manatal unterstützt Recruiter bei der Suche nach Kandidaten aus über 2500+ Jobbörsen-Integrationen, einer gebrandeten Karriereseite, einer LinkedIn-Erweiterung, einem Empfehlungsprogramm und mehr. Manatal reichert außerdem die Profile der Kandidaten mit Daten von LinkedIn und 20+ sozialen Plattformen an und erstellt so umfassende und durchsuchbare Profile.

• Verfolgung von Bewerbern: Durch den Einsatz von Manatal sind Sie in der Lage, Kandidaten während des gesamten Rekrutierungsprozesses zu verfolgen, von der Bewerbung bis zur Einstellung. Darüber hinaus bietet Manatal ein funktionsreiches und hochgradig anpassbares Bewerber-Tracking-System, mit dem Recruiter Pipelines, Phasen, Aktionen und Workflows erstellen können, die Ihren Anforderungen entsprechen.
• Kandidaten-Matching: Mit nur wenigen Klicks finden Sie die besten Kandidaten für jede Rolle auf der Grundlage ihrer Übereinstimmung mit den Stellenanforderungen und den Werten des Unternehmens. Manatal nutzt eine leistungsstarke KI-Engine, Suchwerkzeuge, Filter und Kandidatenbewertung, um Kandidaten auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten, Kompetenzen, Persönlichkeit, Werte und kulturellen Passung zu bewerten und zu empfehlen.
• Engagement der Bewerber: Manatal unterstützt Sie bei der Verbesserung Ihrer Kommunikation und Beziehung zu den Bewerbern während des gesamten Rekrutierungsprozesses. Das Tool ermöglicht es Ihnen, personalisierte Nachrichten, Angebote und Feedback an Kandidaten per E-Mail oder SMS zu senden. Es kann auch mit Kalendern und Mailboxen integriert werden, um das Zeitmanagement und die Terminplanung zu optimieren.
• Berichte und Analysen: Das Beste heben wir uns für den Schluss auf. Mit Manatal sind Sie in der Lage, Ihre Rekrutierungsleistung und -ergebnisse effizient zu messen und zu verbessern. Mit dem Dashboard von Manatal und einer umfassenden Reporting- und Analyse-Suite können Sie alle wichtigen Kennzahlen wie Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Quality-of-Hire, Source-Effectiveness, etc. einfach verfolgen.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Möglichkeit, den Einstellungsprozess zu rationalisieren und gleichzeitig mit wenigen Klicks wichtige Daten abzurufen und eine bessere Einstellungsstrategie zu entwickeln. Klingt gut, oder? All das kann mit Manatal möglich sein.

Warten Sie nicht länger. Starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testversion heute, entdecken Sie die innovativen Funktionen von Manatal und sehen Sie, wie es Ihr Recruiting mit wenigen Klicks verändern kann!

Zitate:

1. Googles Geheimnis, wie man die besten Leute einstellt | WIRED

2. IBM Watson Talent Frameworks und IBM Watson Talent Frameworks Publisher helfen Ihnen beim Einstieg in das kognitive Talentmanagement

3. Die Geschichte des Empfehlungsalgorithmus von Amazon - Amazon Science