Heutzutage verarbeiten Unternehmen große Mengen an Daten über ihre Kunden, Produkte und Arbeitssuchenden. Sie haben auch vermehrt Zugang zu Informationen über ihre Bewerber und Leistungskennzahlen für die Personalbeschaffung. Aber Daten sind bedeutungslos, wenn man nicht weiß, wie man sie auswertet und in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Emotionale Vorhersagen, Vermutungen und Überzeugungen, die auf früheren Erfahrungen beruhen, reichen nicht aus, um aus den von Ihnen zusammengestellten Berichten, Dokumenten und Eingaben relevante Informationen und Empfehlungen zu gewinnen. Die KI-Technologie ermöglicht es Ihnen heute, Bauchgefühle, Vermutungen und ungeprüfte Ansätze bei der Erfassung und Bewertung von Daten zu eliminieren. So können Sie all Ihre Abläufe, Strategien, Initiativen und Entscheidungen auf präzise Informationen und Fakten stützen. Diese sind notwendig, um eine datengestützte Personalbeschaffung zu gewährleisten, die für ein hervorragendes Bewerbererlebnis, die Qualität der Einstellungen und den Erfolg des Teams unerlässlich ist. Hier erfahren Sie alles, was Sie darüber wissen sollten und wie Sie es erreichen können.
Was ist datengestützte Personalbeschaffung?
Bei der datengesteuerten Rekrutierung geht es darum, überprüfbare und getestete Statistiken und Fakten zu nutzen, um die gesamten Rekrutierungsentscheidungen zu informieren und voranzutreiben, angefangen bei der Kandidatensuche bis hin zur Auswahl des am besten geeigneten Bewerbers. Dieser Ansatz hilft Ihnen also, den Einstellungsprozess zu optimieren und jeden Schritt und jede Strategie auf konkrete Daten und Berichte zu stützen. Indem Sie Recruiter und Personalverantwortliche bei der Entscheidungsfindung von Daten leiten lassen, stellen Sie sicher, dass Sie über das Potenzial und die Position von Bewerbern in der Pipeline nicht nach oberflächlichen und irrelevanten Kriterien entscheiden, sondern nach ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Verdiensten.
So können Sie beispielsweise Daten nutzen, um einen umfangreichen Talentpool und mehrere Bewerber gleichzeitig zu bewerten und diejenigen zu identifizieren, die die nicht verhandelbaren Kriterien für eine offene Stelle erfüllen. Sie können auch Ihre bisherigen Einstellungsprozesse analysieren, um Engpässe zu ermitteln, festzustellen, was gut funktioniert und was Sie verbessern können, um bessere Einstellungspraktiken zu etablieren.
Sie werden nicht nur Ihre Strategien und Initiativen verbessern, sondern auch die Leistung Ihres Teams steigern. Datengestützte Personalbeschaffung hilft Personalvermittlern, die Einstellungskosten zu senken, effizienter zu sein und ihren Erfolg zu steigern.
Wie Sie Daten in Ihr datengesteuertes Recruiting einbeziehen
1. Wählen Sie die richtigen Daten und Metriken
Die Grundlage einer datengesteuerten Personalbeschaffung liegt in der Auswahl der richtigen Daten und Messgrößen, die mit Ihren strategischen Einstellungszielen übereinstimmen. Konzentrieren Sie sich also auf Kennzahlen, die sich direkt auf die Qualität und Effizienz Ihres Einstellungsprozesses auswirken, z. B. Einstellungsquelle, Einstellungsqualität, Time-to-fill, Kosten pro Einstellung und Fluktuationsrate. Diese Metriken sollten auf den einzigartigen Kontext Ihres Unternehmens zugeschnitten sein und Ihnen nicht nur dabei helfen, zu verstehen, wen Sie einstellen, sondern auch, wie Ihr Einstellungsprozess funktioniert.
2. Effiziente Datenerfassung
Eine effiziente Datenerfassung ist für einen rationalisierten Einstellungsprozess von zentraler Bedeutung. Durch den Einsatz von Technologien, wie z. B. einem Applicant Tracking System (ATS), kann die Erfassung und Speicherung von Einstellungsdaten automatisiert werden. Dies spart nicht nur Zeit, sondern gewährleistet auch die Genauigkeit und Konsistenz der erfassten Daten. Durch die Integration Ihres ATS mit anderen HR-Systemen erhalten Sie einen umfassenden Überblick über den Weg des Bewerbers und den Lebenszyklus des Mitarbeiters, so dass Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage eines ganzheitlichen Datensatzes treffen können. Stellen Sie also sicher, dass die Daten über alle Rekrutierungskanäle hinweg konsistent und genau erfasst werden.
Der Einsatz eines ATS wie Manatal kann Ihnen bei der Erfassung von Einstellungsdaten helfen und langfristig die Qualität Ihrer Rekrutierung verbessern. Mit Manatal können Sie Daten einfach in einer einzigen Datenbank speichern und verwalten. Mit Manatals Reports & Analytics Funktion haben Sie volle Transparenz über alle Metriken Ihrer Rekrutierungspipeline, von der Zeit bis zur Einstellung, den Kosten der Einstellung, den Gründen für die Ablehnung bis hin zu den Leistungskennzahlen der Rekrutierung und mehr. So stellen Sie sicher, dass Sie das Beste aus der datengesteuerten Rekrutierung machen.
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3. Aufgrund der Daten handeln
Das Sammeln von Daten ist nur die halbe Miete - Sie müssen auch auf die Daten reagieren, um sinnvolle Ergebnisse in Ihrem Rekrutierungsprozess zu erzielen. Analysieren Sie die gesammelten Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln, die Ihnen helfen können, Ihre Einstellungsstrategie zu optimieren. Nutzen Sie die Daten zur Entscheidungsfindung, z. B. zur Anpassung von Stellenbeschreibungen, zur Optimierung von Rekrutierungskampagnen oder zur Verfeinerung des Bewerberauswahlverfahrens. Indem Sie auf die Daten reagieren, können Sie Ihre Rekrutierungsbemühungen kontinuierlich verbessern und bessere Ergebnisse erzielen.
4. Die Grenzen der Daten kennen
Daten können zwar aussagekräftige Erkenntnisse liefern, aber es ist wichtig, ihre Grenzen zu erkennen. Daten können sowohl bei der Erhebung als auch bei der Interpretation mit Vorurteilen behaftet sein. Es ist wichtig, Daten mit einem kritischen Auge zu betrachten und neben quantitativen Daten auch qualitative Erkenntnisse zu berücksichtigen. Wenn Sie die Grenzen von Daten verstehen, können Sie vermeiden, sich zu sehr auf Kennzahlen zu verlassen, und einen ausgewogenen Ansatz bei der Personalbeschaffung verfolgen.
5. Daten nutzen, um die Vergangenheit zu bewerten und für die Zukunft zu planen
Die Analyse historischer Daten ist der Schlüssel zum Verständnis der Effektivität früherer Anwerbungsstrategien und kann die künftige Planung leiten. Durch die Untersuchung von Trends im Laufe der Zeit können Sie feststellen, was gut funktioniert hat und was nicht, und so Ihren Ansatz verfeinern. Prädiktive Analysen gehen noch einen Schritt weiter und helfen Ihnen, künftige Einstellungsanforderungen und Veränderungen auf dem Talentmarkt vorherzusehen. Durch diese vorausschauende Nutzung von Daten wird sichergestellt, dass Ihre Personalbeschaffungsstrategie dynamisch bleibt und auf die sich entwickelnden Bedürfnisse Ihres Unternehmens reagiert.
Wie große Marken datengesteuertes Recruiting nutzen
Wussten Sie, dass datengesteuerte Unternehmen mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit neue Kunden gewinnen und mit sechsmal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden an sich binden können? Außerdem sind sie 19 Mal rentabler als Unternehmen, die keine datengesteuerte Personalbeschaffung betreiben. [2] Hier sind einige Beispiele für große Marken, die datengesteuerte Personalbeschaffung erreicht haben.
Der Suchmaschinentitan hat sich bemüht, Voreingenommenheit bei der Rekrutierung durch die Nutzung von Daten zu beseitigen. Google wählt die Bewerber strategisch mit seiner strukturierten Interviewmethode aus, bei der den Bewerbern die gleichen Fragen in der gleichen Reihenfolge gestellt werden. Das Ziel besteht nicht darin, die richtige Antwort zu finden, sondern vielmehr darin, die Denkprozesse der Kandidaten zu bewerten. Google weiß auch, dass sich unbewusste Vorurteile aus vielen Gründen jederzeit einschleichen können. Aus diesem Grund bietet das Unternehmen während des Bewertungsprozesses nach dem Vorstellungsgespräch einen Schutz in Form einer Bewertungsrubrik an. In der Rubrik gibt das Unternehmen anschauliche Beispiele dafür, wie schlechte, gemischte, gute und exzellente Antworten für die Kandidaten aussehen könnten, und zwar im Vergleich zu einer Liste von Erwartungen, anstatt die Antworten eines Kandidaten im Vergleich zu denen eines anderen zu beurteilen. [3]
Amazon
Amazon ist ein weiteres gutes Beispiel für eine erfolgreiche datengesteuerte Personalbeschaffung. Der führende Logistikdienstleister setzt maschinelles Lernen ein, um die richtige Rolle für seine Kandidaten zu finden. Insbesondere für Amazon-Praktikanten und Hochschulabsolventen, die nach einer Vollzeitstelle suchen, setzt das Unternehmen das maschinelle Lernen ein, um automatisch Stellen zu empfehlen, die ihren Interessen, Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen, und zwar auf der Grundlage der natürlichen Sprachverarbeitung der Lebensläufe der Kandidaten. Während des Prozesses überwachen Amazon-Wissenschaftler und das Recruiting-Team die Daten genau, um die Fairness und Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. [4]
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson hat eine Selbstreflexion vorgenommen, bevor es eine Einstellungsentscheidung traf. Das amerikanische Unternehmen für Pharmazeutika, Biotechnologie und Medizintechnik hat viele Vorurteile in seinen Stellenbeschreibungen gefunden, die über einen langen Zeitraum recycelt worden sind. Daher setzt das Unternehmen eine Plattform für erweiterte Schreibfunktionen ein, um Stellenbeschreibungen auf Formulierungen zu überprüfen, die potenzielle Bewerber abschrecken könnten. Anschließend passt das Unternehmen die Texte an und trifft eine Entscheidung auf der Grundlage der Ergebnisse, die eine bestimmte Stellenausschreibung im Vergleich zu ähnlichen Stellenausschreibungen am selben Ort erzielt. Als Ergebnis der Bemühungen von Johnson & Johnson, vielfältige Bewerber mit offenen Armen zu empfangen, verzeichnete das Unternehmen einen Anstieg der weiblichen Bewerber um 9 %. [5]
Schlussfolgerung
Datengestützte Personalbeschaffung ist ein wichtiger Aspekt bei der Suche nach den richtigen Bewerbern. Wenn Sie sich auf Daten statt auf Ihr Bauchgefühl verlassen, können Sie effizientere, genauere und gerechtere Einstellungsentscheidungen treffen. Datenanalysen und Metriken ermöglichen eine umfassende Bewertung von Bewerbern auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen, was zu einem objektiveren Auswahlverfahren führt. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Qualität der Einstellungen, sondern stellt auch sicher, dass Sie Top-Talente gewinnen, die mit Ihren Werten und Zielen übereinstimmen.
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Zitate:
1. verkabelt
2. McKinsey
3. Google
4. Amazon
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