HR revolutionieren: Natürliche Sprachverarbeitung in der Personalbeschaffung

Die Personalabteilung eines Unternehmens hat eine einzigartige Rolle, die sich ganz auf die Erfahrungen der Mitarbeiter konzentriert. Diese Aufgaben erstrecken sich nicht nur auf die gesamte Dauer der Betriebszugehörigkeit des Mitarbeiters, sondern auch auf den Moment, in dem ein Bewerber für die Stelle in Betracht gezogen wird. Je mehr Unternehmen in Bezug auf die Zahl der Beschäftigten und die Betriebsabläufe expandieren, desto schwieriger wird es, einen durchgängig effizienten Ansatz für die Personalfunktionen beizubehalten. Gerade dann, wenn die Aufgaben die Kapazitäten der Personalabteilung übersteigen, sollten sich die Unternehmen mit den verschiedenen technischen Lösungen befassen und versuchen, so viele dieser Funktionen wie möglich zu optimieren. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine der vielversprechendsten Technologien für Personalabteilungen im kommenden Jahr und hat durch ihr schieres Potenzial bereits weltweites Interesse geweckt.

NLP definieren

Die Technologie der Verarbeitung natürlicher Sprache bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers oder einer Software, Sprache zu verstehen, sei sie gesprochen oder geschrieben. Sie ist die Grundlage für die Interaktion zwischen Mensch und Computer und wird in vielfältiger Weise genutzt, vor allem in den normalisierten KI-Produkten, die wir täglich verwenden.

So ist es beispielsweise NLP, das Siri in die Lage versetzt, zu verstehen, was Sie meinen, wenn Sie es bitten, Ihnen einen Witz zu erzählen oder eine Information zu finden. Es ist NLP, das in Ihre Alexa-Interaktionen, Ihre automatische Suchfunktion und sogar in Anwendungen zur Rechtschreibprüfung wie Grammarly einfließt.

NLP & Personalwesen

IT scheint nicht ganz so komplex zu sein, wenn man sie als Autokorrektur, Autovervollständigung oder Rechtschreibprüfung betrachtet, aber NLP als Technologie zeigt ein immenses Potenzial für zukünftige Implementierungen sowohl im Personalwesen als auch darüber hinaus. In der Tat nennen die meisten Erkenntnisse über HR-Tech-Trends für 2020 NLP als einen innovativen Faktor mit bevorstehendem Wachstum und unbestreitbarer Wirkung. Bislang haben wir jedoch nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was es leisten kann. Und es ermöglicht uns, HR-Funktionen auf verschiedene Weise zu optimieren. NLP kann genutzt werden, um die Datenflut, mit der Personalabteilungen beim Screening von Bewerbern, bei der Analyse von Lebensläufen und beim Onboarding neuer Mitarbeiter konfrontiert sind, besser in den Griff zu bekommen.

Manatal & Natürliche Sprachverarbeitung

Da die Perfektionierung von Rekrutierungsprozessen das Kernstück unserer Arbeit bei Manatalist, war die Einführung von NLP ein sehr wichtiger Pfeiler für unsere heutige Software. Viele unserer ATS-Funktionen nutzen diese Technologie, um Zeit zu sparen und die Arbeit der Personalabteilung zu erleichtern.

Bei der Personalbeschaffung stellen die täglich eingehenden Bewerberinformationen eine Herausforderung für die Analyse, die Datenextraktion und die Auswertung dar, ganz gleich, ob es sich um eine Personalagentur oder eine Personalabteilung handelt. Dieser Prozess verschlingt oft die Zeit Ihrer Personalabteilung in großem Umfang, so dass das Zeitmanagement immer schwieriger wird. Um dies zu verdeutlichen, haben wir im Folgenden die NLP-Funktionen von Manatal skizziert

Manatal-Kandidatenprofile

Die Möglichkeit, Kandidatenprofile zu erstellen und anzupassen, ist eine der grundlegenden Funktionen von Manatal, die es unseren Nutzern ermöglicht, ihre Personalbeschaffung zu optimieren. Wenn Kandidaten der Plattform hinzugefügt werden, wird ihr Profil mit Daten erstellt, die direkt aus ihrem Lebenslauf stammen. Die NLP-Technologie analysiert den Lebenslauf und ist in der Lage, Details zu extrahieren, die sich direkt auf den Wert des Bewerbers als Kandidat für eine bestimmte Stelle beziehen. Sie ist in der Lage, Daten zu verstehen und zu extrahieren, wie z. B. frühere Beschäftigungsverhältnisse und Angaben zum Arbeitgeber, spezifische Fähigkeiten und gesprochene Sprachen, und ist sogar in der Lage, die Nationalität und Herkunft des betreffenden Bewerbers zu verstehen.

AI-Empfehlungssystem

Wo immer es KI gibt, gibt es auch NLP. Damit eine KI Daten und Anfragen wirklich auf der Ebene verstehen kann, die sie definiert, ist die Verwendung von NLP auf einer grundlegenden Ebene erforderlich. Dies gilt auch für Manatals KI-Empfehlungssystemeines der vielen Features, die unsere Recruiting-Software auszeichnen. Was diese Technologie für Manatal in dieser Hinsicht leistet, hat zwei Seiten.

Der erste bezieht sich auf die Stelle, der zweite auf den Bewerber.

Wenn Nutzer eine Stelle zu ihrem Manatal-Konto hinzufügen und deren Details in der Beschreibung angeben, ist das KI-System in der Lage, genau zu lesen und zu verstehen, welche Art von Kandidaten der Nutzer sucht. Die NLP-Analyse extrahiert alle Kriterien und Anforderungen, um die Messlatte festzulegen, die die Kandidaten erfüllen müssen, um sich für die Stelle zu qualifizieren. Sobald die Kriterien festgelegt sind, analysiert das KI-System die Kandidaten in der Datenbank und filtert qualifizierte Talente aus dem Rest heraus. Die Profile, die die festgelegten Kriterien erfüllen, werden dann auf berufliche Vorteile, besondere Fähigkeiten und relevante frühere Erfahrungen untersucht. Diese Kandidaten werden nach Kompetenz und Eignung bewertet und bieten dem Nutzer eine übersichtliche und kurze Liste von Finalisten, die absolute Klarheit schafft.

Vorerst besteht die Rolle von NLP darin, den Nutzern zu helfen, indem die Analyse und die Empfehlungen geeigneter Kandidaten automatisiert werden. Aber sein Potenzial für spätere Phasen wie Vorstellungsgespräche, Onboarding und Schulungen gehört zu den Projektionen, die die Welt der Personalbeschaffung in den kommenden Monaten erwarten wird.

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