Description du poste d'ingénieur en traitement du langage naturel

Fiche de poste

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur NLP créatif, soucieux de la technique et du détail, pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal est passionné par la création et le développement d'applications, en particulier dans le secteur des langues, et possède d'excellentes connaissances en matière d'analyse et d'apprentissage automatique. L'objectif du poste est de transformer les données en langage naturel en fonctionnalités créatives et interactives à l'aide du NLP.

Responsabilités

• Analyser, étudier et transformer les prototypes de science des données selon les besoins.
• Concevoir des applications en langage de programmation naturelle.
• Examiner et choisir les ensembles de données annotés les meilleurs et les plus appropriés pour les méthodes d'apprentissage supervisé les plus performantes.
• Utiliser une représentation textuelle efficace et bien formée pour modifier et adapter le langage naturel en fonctions conviviales.
• Rechercher et mettre en œuvre les algorithmes et les outils adéquats pour les tâches de traitement du langage naturel.
• Créer et développer des systèmes de PNL en utilisant les exigences définies pour le projet.
• Veiller à ce que le modèle développé soit correctement formé et à ce que des expériences d'évaluation substantielles soient menées.
• Entreprendre une analyse statistique des résultats produits et affiner le modèle si nécessaire.
• Tenez-vous au courant de l'évolution rapide du domaine de l'apprentissage automatique en recherchant et en apprenant constamment de nouvelles techniques et informations liées au NLP.

Exigences

• Licence ou diplôme supérieur en informatique, en mathématiques, en linguistique informatique ou dans d'autres domaines connexes.
• Expérience avérée en tant que PNL, ou expérience dans un rôle/secteur d'activité similaire.
• Compréhension approfondie des techniques NLP pour la représentation et la modélisation de textes
• Capacité à concevoir efficacement l'architecture des logiciels en fonction des besoins
• Maîtrise de l'écriture d'un code robuste et testable
• Excellente compréhension des cadres d'apprentissage automatique
• Excellentes compétences en matière de communication et capacité à travailler en liaison avec d'autres personnes.
• Esprit d'analyse et de prospective
• Excellentes capacités de résolution de problèmes
• Capacité à travailler en équipe de manière efficace