Fiche de poste
Nous recherchons un ingénieur en Machine Learning (ML) pour rejoindre notre entreprise afin d'optimiser nos systèmes d'apprentissage automatique. Vous évaluerez les processus d'apprentissage automatique et construirez les vôtres afin de répondre au mieux aux objectifs de l'organisation.
Responsabilités
- Rencontrer les responsables pour comprendre les objectifs de l'apprentissage automatique.
- Concevoir des systèmes d'IA et d'apprentissage automatique pour automatiser les modèles prédictifs.
- S'assurer que les algorithmes génèrent des recommandations correctes pour les utilisateurs.
- Transformez les données non structurées grâce à l'étiquetage automatique des images et à la synthèse vocale.
- Optimiser les cadres et les bibliothèques d'apprentissage automatique actuels.
- Développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données afin de faire des prédictions.
- Exécuter des tests de données et interpréter les résultats des tests.
- Documenter les processus d'apprentissage automatique.
- Tenez-vous au courant des derniers développements en matière d'apprentissage automatique.
- Construire de nouveaux pipelines de données à partir de zéro.
- Rechercher et résoudre des problèmes à grande échelle liés à l'apprentissage automatique.
- Présenter les algorithmes et les processus de ML à la direction.
- Comprendre les objectifs de l'entreprise et concevoir des modèles pour aider à les atteindre, ainsi que des indicateurs pour mesurer le succès.
- Vérifier et/ou assurer la qualité des données en les nettoyant.
- Si des données supplémentaires sont nécessaires, supervisez le processus de collecte des données.
- Trouver sur Internet des ensembles de données pouvant être utilisés pour la formation.
- Analyser les failles du modèle et concevoir des solutions pour les corriger.
Exigences
- Licence en informatique ou dans un domaine connexe
- 4 ans ou plus d'expérience dans le développement de logiciels
- 1+ année d'expérience en Machine Learning
- Expérience dans au moins 2 langages de programmation orientés objet (Scala, Python, R, Java, C++, etc.)
- Expérience du travail sous pression et dans des délais serrés
- Connaissance approfondie des statistiques, des algorithmes et des mathématiques
- Excellentes aptitudes à la communication
- Solides compétences analytiques