Recruter avec l'IA en 2023 : Les réponses à vos questions

L'intelligence artificielle (IA) est rapidement devenue une partie intégrante de nombreux aspects du monde des affaires depuis sa création au milieu du 20e siècle. Elle s'est révélée particulièrement prometteuse pour améliorer les fonctions financières, informatiques et marketing en raison de sa capacité à rationaliser les processus et à améliorer la prestation de services.

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Les activités RH, notamment le recrutement, sont un autre domaine dans lequel l'IA peut avoir un impact massif sur les nombreux employeurs qui luttent pour entrer en contact avec les bons talents, procéder à des embauches durables et fidéliser les employés. Ces défis sont la principale raison pour laquelle le recrutement par l'IA devrait devenir plus courant en 2023.

Cela ne veut pas dire que les façons dont chaque employeur utilise l'IA pour le recrutement sont productives ou donnent les résultats escomptés. Comme pour toute technologie, l'adoption de l'IA pour répondre à des tendances à la mode, sans tenir compte de facteurs tels que les compétences de vos employés et la manière dont elle soutiendra des objectifs spécifiques, peut conduire à des investissements gaspillés.

Heureusement, il existe de nombreux exemples de mise en œuvre réussie de l'IA dans le cadre des efforts de recrutement. Il s'avère que les solutions de recrutement par IA déployées efficacement peuvent contribuer à des gains de productivité significatifs et fournir un aperçu des activités de recrutement qui fonctionnent - ainsi que de celles qui ne fonctionnent pas.

Comment définir la place de l'IA dans le recrutement ?

Avant de se lancer à corps perdu dans la mise en œuvre de l'IA au sein de votre organisation de recrutement, il est essentiel de discuter de ce dont la technologie est capable aujourd'hui afin de comprendre les objectifs qu'elle pourrait aider les recruteurs à atteindre à l'avenir. L'IA fait l'objet d'un battage médiatique important, et il est donc essentiel d'identifier les possibilités viables de tirer parti de cette technologie en pleine expansion.

En termes simples, l'IA est un domaine de l'informatique dans lequel les machines sont configurées et entraînées pour prendre des décisions et exécuter des fonctions qui n'étaient auparavant possibles que par les humains.

Comme le dit IBM, l'IA "combine l'informatique et des ensembles de données robustes pour permettre la résolution de problèmes". Ce que nous appelons aujourd'hui l'IA est en fait un terme générique qui englobe les domaines de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

Les applications de l'IA sont omniprésentes : services de reconnaissance vocale tels que Siri et Alexa, chatbots de commerce électronique, recommandations automatisées de vente croisée et voitures autonomes, pour n'en citer que quelques-unes.

Pour les équipes de recrutement, l'IA de recrutement a permis d'automatiser les tâches d'embauche et de réduire considérablement le temps nécessaire à la recherche de candidats. Ce qui prenait des jours - voire des semaines - à examiner manuellement les CV peut désormais être réalisé en quelques minutes pour aider les recruteurs à pourvoir les postes plus rapidement.

Grâce au temps gagné sur l'identification des candidats, les recruteurs peuvent passer plus de temps à s'assurer qu'ils recrutent la meilleure adéquation culturelle pour leur organisation et que celle-ci est représentée de manière favorable.

Le recrutement par l'IA permet également des embauches de meilleure qualité. Grâce à l'IA, les recruteurs peuvent rapidement examiner l'expérience professionnelle des candidats et d'autres qualifications prédéterminées afin de trouver le meilleur candidat possible pour un poste dans leur base de données, et envoyer des évaluations de compétences.

Au cours du processus d'entretien, les chatbots peuvent également améliorer l'expérience des candidats en veillant à ce que les questions de base reçoivent une réponse en temps opportun, que les entretiens soient planifiés efficacement et que les candidats restent informés et engagés.

Les problèmes coûteux liés à l'abandon de candidats par les employeurs ou à l'abandon par les candidats des longs processus d'entretien peuvent être éliminés grâce au recrutement par l'IA. Ces caractéristiques peuvent augmenter les chances d'une embauche durable pour les organisations.

Dans les années à venir, l'IA continuera à se développer et à évoluer à mesure que les entreprises proposeront davantage d'applications commerciales pour cette technologie. Le marché de l'ingénierie de l'IA lui-même devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 35 % entre 2023 et 2032, à partir de 8 milliards de dollars en 2022.

Cela montre l'immense potentiel de l'IA selon les entreprises de tous les secteurs. L'avenir immédiat verra l'expansion de l'IA générative, qui peut créer de nouveaux contenus tels que de l'audio, de l'écriture, de la vidéo, du code, des images et des simulations. Les lancements de Chat GPT et de CodeT5 ont suscité beaucoup d'intérêt de la part du grand public en raison de leur capacité à créer du texte et du code, respectivement, en quelques secondes.

Selon McKinsey & Company, l'IA générative pourrait se manifester dans les RH avec la création de questions d'entretien et l'amélioration des fonctions RH en libre-service telles que l'intégration des employés.

Cela peut contribuer à normaliser l'expérience des candidats, à garantir que les informations les plus importantes sont obtenues au cours du processus d'embauche et à réduire le temps que les recruteurs passent à répondre à des questions de base, en particulier lorsqu'il y a un grand nombre de candidats ou de postes vacants à pourvoir.

Ces mesures d'efficacité contribueront à réduire les coûts d'embauche au fil du temps et à améliorer les indicateurs tels que les délais d'embauche et les taux de rotation.

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IA ou main-d'œuvre humaine ?

De nombreuses prédictions annoncent que l'automatisation finira par remplacer le travail des humains, et si certaines tâches répétitives peuvent être prises en charge par l'IA, dans le domaine des ressources humaines, le travail humain restera essentiel.

D'où la question suivante : comment les travailleurs et l'IA vont-ils coexister dans les RH ? Malgré les avantages impressionnants que l'IA de recrutement peut apporter aux organisations de recrutement, elle ne peut pas remplacer la valeur de l'expérience candidat que procurent les interactions interpersonnelles.

Si l'expérience des candidats peut être améliorée par les chatbots, la communication interpersonnelle reste un aspect essentiel du processus d'entretien. C'est l'occasion pour les recruteurs de développer une relation avec les candidats et d'évaluer s'ils seront une bonne adéquation culturelle pour l'organisation.

L'IA peut rapidement identifier des candidats pour un poste, mais les recruteurs devront toujours examiner ces sélections pour vérifier qu'il s'agit bien des bonnes personnes à interviewer pour un poste. Les recruteurs devront toujours s'assurer que les critères définis pour le moteur d'IA sont corrects et que l'embauche se fait dans le respect des valeurs fondamentales de l'organisation.

Essentiellement, l'IA sera cruciale pour soutenir le travail des recruteurs à mesure que leurs responsabilités et les défis liés à l'embauche dans l'environnement actuel augmentent.

PODCAST : EP19 : Klaviyo - L'automatisation, l'IA et la technologie au service de l'acquisition de talents (avec Paul Abercrombie)

L'IA peut-elle aider à lutter contre les préjugés ?

Un autre avantage souvent évoqué lorsqu'il est question de recrutement par l'IA est l'élimination des préjugés structurels qui sont régulièrement perpétués par les humains - que ce soit sciemment ou non. 

Avec des critères prédéterminés, l'IA peut sélectionner les candidats sur la base de leurs qualifications et ne pas prendre en compte des facteurs tels que la race, l'ethnie ou le sexe.

Pourtant, des études récentes indiquent que les entreprises ont encore un long chemin à parcourir pour atteindre leurs objectifs en matière de diversité et d'inclusion (D&I). Seul un tiers des grandes entreprises de 15 pays suivies par McKinsey ont amélioré de manière significative leurs chiffres en matière de diversité entre 2015 et 2020. 

Les autres ont stagné ou régressé. Dans quelle mesure l'IA permet-elle d'éliminer les préjugés si les disparités en matière d'embauche subsistent ?

En réalité, l'IA ne fonctionne que dans la mesure des informations qui lui sont fournies. L'IA peut renforcer les préjugés si elle ne reçoit pas de données pour les contrer. Les équipes de recrutement devraient se concentrer sur l'examen de leurs initiatives en matière de diversité et d'intégration afin d'effectuer les mises à jour nécessaires, de résoudre les problèmes qui nuisent à leurs objectifs et de rédiger des offres d'emploi plus inclusives. Ces mesures peuvent garantir que les recommandations de l'IA renforcent les objectifs de diversité et d'inclusion.

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Comment démarrer avec la technologie de l'IA ?

L'IA sera un élément important du recrutement en 2023. La question qui se pose désormais aux équipes de recrutement est de savoir comment accéder à cette puissante technologie. La bonne nouvelle est que de nombreux outils de recrutement sont alimentés par l'IA, qu'il s'agisse de systèmes de suivi des candidats (ATS) tels que Manatal , d'onboarding, d'engagement des employés ou de développement de carrière. 

Nombre de ces solutions sont peu coûteuses et simples à mettre en œuvre dans votre organisation de recrutement. L'essentiel est de choisir une solution qui supporte les intégrations avec d'autres solutions RH et qui accorde la plus grande importance à la sécurité de l'information et à la conformité.

ManatalLes recommandations de l'IA d'EADS croisent les descriptions de postes avec les critères que vous avez spécifiés, tels que les compétences, l'expérience et la formation, afin de sélectionner les candidats les mieux qualifiés pour un poste.

Les équipes de recrutement ont la possibilité de personnaliser leurs critères de recherche et la façon dont les données sont structurées pour s'assurer qu'elles correspondent aux objectifs de D&I et aux valeurs de l'entreprise. Les recherches de compétences de niche sont ainsi plus simples et plus efficaces.

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