L'intelligence artificielle (IA) transforme le monde tel que nous le connaissons. Des soins de santé à l'éducation, de la finance au divertissement, l'IA ouvre de nouvelles possibilités et crée une nouvelle valeur dans divers secteurs. Mais à mesure que l'IA devient plus omniprésente et plus puissante, elle pose également de nouveaux défis et de nouvelles opportunités pour les travailleurs. Comment pouvons-nous tirer parti de l'IA pour améliorer notre productivité, notre créativité et notre innovation ? C'est là que l'ingénierie d'aide entre en jeu.
En tant que recruteur, vous vous demandez peut-être ce qu'est l'ingénierie rapide, pourquoi elle est importante, comment elle fonctionne et comment recruter des personnes pour des postes nécessitant une ingénierie rapide. Dans cet article, nous répondrons à ces questions et nous vous fournirons des conseils et des ressources pour vous aider à trouver et à attirer les meilleurs talents pour les postes d'ingénierie rapide.
Qu'est-ce que Prompt Engineering ?
L'ingénierie des invites est une nouvelle compétence qui implique la conception et l'optimisation des invites, ou entrées, qui guident les modèles d'IA pour produire des résultats spécifiques. L'ingénierie des invites est particulièrement pertinente pour les grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, GPT-3, DALL-E et Codex, qui sont capables de générer des textes en langage naturel, des images, des codes et d'autres médias sur la base de requêtes d'utilisateurs.
L'importance d'une ingénierie rapide
Une ingénierie rapide est importante pour plusieurs raisons. En voici quelques-unes :
- Elle assure le contrôle et l'intention : L'ingénierie rapide aide les utilisateurs à communiquer leur intention de manière claire et précise au modèle d'IA. Ainsi, les utilisateurs peuvent contrôler le type de résultats qu'ils souhaitent obtenir du modèle et éviter les résultats non désirés ou non pertinents.
- Il cible les réponses souhaitées : Il aide également les utilisateurs à affiner les résultats en fonction de leurs besoins et de leurs préférences. Les utilisateurs peuvent spécifier la longueur, le format, le style, le ton et le contenu des résultats qu'ils attendent du modèle.
- Elle atténue les préjugés : Grâce à l'ingénierie rapide, les utilisateurs peuvent éviter les biais susceptibles d'être présents dans le modèle d'IA ou dans les données sur lesquelles il a été formé.
Comment fonctionne Prompt Engineering
L'ingénierie rapide comporte plusieurs étapes :
1. Définition de la tâche
La première étape consiste à définir la tâche que le modèle d'IA devra accomplir. Il s'agit d'identifier l'objectif, la portée, le type d'entrée, le type de sortie, les critères d'évaluation et les contraintes de la tâche.
2. Choix du modèle
L'étape suivante consiste à choisir le modèle d'IA le mieux adapté à la tâche. Pour ce faire, il faut tenir compte des capacités, des limites, de la disponibilité et du coût du modèle. Parmi les LLM les plus populaires, citons ChatGPT, GPT-3, DALL-E, Midjourney et Codex, mais il en existe beaucoup d'autres.
3. Rédiger le message
La troisième étape consiste à élaborer l'invite qui guidera le modèle pour qu'il produise le résultat souhaité. Il s'agit de sélectionner les mots, les phrases, les symboles et les formats adéquats qui fournissent au modèle suffisamment d'informations et d'instructions. L'invite doit être spécifique, claire, concise et complète.
4. Tester et affiner l'invite
La dernière étape consiste à tester et à affiner l'invite pour s'assurer qu'elle produit des résultats optimaux. Il s'agit d'exécuter l'invite sur le modèle et d'évaluer les résultats en fonction des critères définis lors de la première étape. Si le résultat n'est pas satisfaisant, l'invite doit être modifiée et testée à nouveau jusqu'à ce qu'elle réponde aux attentes.
Ingénierie rapide pour les recruteurs
En tant que recruteur, vous devez connaître quelques notions de base sur l'ingénierie rapide si vous voulez embaucher des personnes pour des postes qui requièrent cette compétence. En voici quelques-unes :
- L'ingénierie rapide est une compétence nouvelle et émergente qui n'est pas encore largement enseignée ou normalisée. Par conséquent, il est possible que vous ne trouviez pas beaucoup de candidats ayant une formation formelle ou une certification en ingénierie des messages-guides. Vous devriez plutôt rechercher des candidats qui ont de l'expérience dans le travail avec les LLM et dans la création d'invites pour différentes tâches et différents domaines.
- L'ingénierie rapide est une compétence multidisciplinaire qui nécessite une combinaison de capacités techniques, linguistiques et créatives. Vous devriez rechercher des candidats qui ont une expérience ou un intérêt pour la technologie, l'intégration de systèmes ou l'analyse.
- Les candidats qui ont une expérience ou des connaissances dans des domaines tels que la linguistique, le traitement du langage naturel, l'informatique, le génie logiciel, la science des données ou l'apprentissage automatique sont susceptibles d'avoir un avantage en matière d'ingénierie rapide.
- L'ingénierie rapide est une compétence dynamique et évolutive qui nécessite un apprentissage et une expérimentation constants. Il est judicieux de rechercher des candidats curieux, adaptables et innovants. Les candidats qui connaissent les derniers développements et tendances en matière d'IA, qui peuvent apprendre rapidement de nouveaux outils et de nouvelles techniques et qui peuvent proposer des solutions et des idées novatrices sont susceptibles d'exceller dans l'ingénierie rapide.
Comment recruter des personnes pour des fonctions qui requièrent une ingénierie rapide ?
Si vous souhaitez recruter des personnes pour des postes nécessitant une ingénierie rapide, voici quelques suggestions qui peuvent vous aider à trouver et à attirer les meilleurs talents :
Sourcing
L'ingénierie d'intervention étant une compétence nouvelle et de niche, vous risquez de ne pas trouver beaucoup de candidats sur les tableaux d'affichage ou les plateformes d'emploi traditionnels. Par conséquent, vous devez utiliser plusieurs canaux pour trouver des candidats, tels que les médias sociaux, les communautés en ligne, les blogs, les podcasts, les bulletins d'information, les événements, les recommandations ou les viviers de talents. Vous devriez également utiliser des mots-clés et des hashtags liés à l'ingénierie rapide, aux LLM, à l'IA générative ou à des modèles ou tâches spécifiques afin d'accroître votre visibilité et votre portée.
Attirer les candidats
L'une des meilleures façons d'attirer les ingénieurs prompts est de présenter vos projets et défis qui impliquent les LLM et l'ingénierie prompte. Vous pouvez partager vos cas d'utilisation, vos objectifs, vos résultats, vos problèmes, vos solutions, vos apprentissages ou votre retour d'information sur votre site web, votre blog, vos médias sociaux ou d'autres plateformes. Vous pouvez également créer des concours ou des événements qui invitent les ingénieurs prompts à participer et à démontrer leurs compétences et leur créativité.
Évaluer leurs compétences et leur potentiel
Une fois que vous disposez d'un groupe de candidats intéressés par votre fonction, vous devez évaluer leurs compétences et leur potentiel à l'aide de différentes méthodes. Vous pouvez utiliser des tests ou des quiz en ligne qui mesurent leurs connaissances techniques ou leurs aptitudes en matière de LLM ou d'ingénierie des messages-guides. Vous pouvez également utiliser des missions ou des projets qui leur demandent de créer des messages-guides pour des tâches ou des domaines spécifiques en utilisant les LLM de votre choix. Vous pouvez également utiliser des entretiens ou des discussions qui leur permettent d'expliquer leurs messages-guides ou leurs résultats ou de répondre à des questions relatives aux MLD ou à l'ingénierie des messages-guides.
Conclusion
L'ingénierie des messages-guides est une nouvelle compétence qui prend de plus en plus d'importance dans le monde de l'IA. L'ingénierie des messages-guides consiste à concevoir et à optimiser les messages-guides qui guident les LLM pour qu'ils produisent des résultats spécifiques. L'ingénierie des messages-guides assure le contrôle, l'intention, le ciblage, l'atténuation des biais, la cohérence, la pertinence et l'expérience de l'utilisateur.
En tant que recruteur, vous devez savoir ce qu'est l'ingénierie des prompts, pourquoi elle est importante, comment elle fonctionne et comment recruter des personnes pour des postes qui nécessitent une ingénierie des prompts. Vous devez rechercher des candidats qui ont de l'expérience et un portfolio dans le travail avec les LLM et la création d'invites, qui ont une formation ou un intérêt pour les langues et la technologie, qui sont curieux, adaptables et innovants, et qui correspondent à la culture et à la vision de votre entreprise.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l'ingénierie rapide ou sur d'autres sujets liés à l'IA, vous pouvez consulter le glossaire RH de Manatal qui fournit des modèles de description de poste prêts à l'emploi pour divers postes dans plusieurs secteurs, notamment ingénierie rapide.
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