L'analyse prédictive des RH : Le guide ultime pour les RH et les recruteurs

Le recrutement est l'une des tâches les plus difficiles et les plus complexes, car il nécessite beaucoup de données, d'analyses et de stratégies pour prendre des décisions éclairées. Il faut également être capable d'anticiper les tendances et les besoins futurs du marché des talents, et d'aligner sa stratégie de recrutement en conséquence. C'est là que l'analyse prédictive des RH peut changer la donne pour les recruteurs.

Approfondissons le sujet, découvrons l'analyse prédictive des RH et voyons comment vous pouvez l'utiliser pour élever votre niveau de recrutement.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive des RH ?

L'analyse prédictive des RH est l'utilisation de l'exploration de données, de techniques statistiques et de l'apprentissage automatique pour analyser les données historiques et actuelles et prédire les résultats et les comportements futurs.

L'analyse prédictive des RH est une branche de l'analyse des personnes qui se concentre sur la prévision des résultats et des comportements futurs sur la base de données historiques et actuelles. Elle utilise diverses méthodes et outils pour collecter, traiter et analyser des données provenant de différentes sources, telles que les CV, les évaluations, les entretiens, les évaluations des performances, les enquêtes, les médias sociaux, etc.

Ensuite, l'analyse prédictive des RH applique des algorithmes et des modèles pour identifier les modèles, les tendances, les corrélations et les relations de cause à effet entre les données. Sur la base de ces informations, elle peut générer des prédictions sur des événements et des actions futurs, tels que les personnes susceptibles de postuler à un emploi, les personnes susceptibles d'obtenir de bons résultats dans un rôle, les personnes susceptibles de quitter l'organisation, etc. L'analyse prédictive des RH peut également fournir des recommandations et des suggestions pour améliorer le processus de recrutement et ses résultats, comme les candidats à cibler, les canaux à utiliser, les messages à envoyer, les offres à faire, etc.

Avantages de l'analyse prédictive des ressources humaines

L'analyse prédictive des RH peut offrir de nombreux avantages aux recruteurs et aux professionnels des RH. Voici quelques-uns des principaux avantages :

• Réduire les coûts d'embauche : L'analyse prédictive des RH peut vous aider à optimiser vos stratégies de sourcing, à réduire les délais d'embauche, à améliorer les taux d'acceptation des offres et à réduire les taux de rotation. En utilisant des informations basées sur des données, vous pouvez éviter de perdre du temps et de l'argent avec des candidats non qualifiés ou inadaptés, et vous concentrer sur les candidats les mieux adaptés à chaque poste.
• Améliorer la qualité de l'embauche : En utilisant des informations fondées sur des données, les recruteurs peuvent identifier les aptitudes, les compétences, les caractéristiques et les valeurs clés qui prédisent la réussite dans un poste, et évaluer les candidats en fonction de ces critères. Vous pouvez améliorer vos méthodes de sélection, accroître la précision de l'embauche et améliorer vos taux de rétention grâce à l'analyse prédictive des ressources humaines.
• L'analyse prédictive des RH peut également vous aider à réduire les préjugés et la discrimination dans vos décisions d'embauche en utilisant des mesures objectives et standardisées.
• Améliorer l'expérience des candidats : L'analyse prédictive des RH peut utiliser différents points de données, tels que les taux d'ouverture des e-mails, les taux de clics, les taux de réponse, etc., pour mesurer et optimiser l'intérêt, la satisfaction et la loyauté des candidats. Cela vous permet d'améliorer votre communication et votre relation avec les candidats tout au long du processus de recrutement.
• Personnaliser l'engagement des candidats : Grâce à l'analyse prédictive des RH, vous pouvez adapter vos stratégies de communication, votre contenu et votre calendrier aux préférences et au comportement de chaque candidat. Et en utilisant des informations basées sur des données, vous pouvez envoyer des messages, des offres et des commentaires personnalisés aux candidats, et augmenter leurs taux de réponse et leurs niveaux de satisfaction.

Types d'analyse prédictive des RH à connaître

L'analyse prédictive des RH n'est pas une solution unique. Il existe différents types de modèles et de méthodes prédictives qui peuvent être appliqués à différents aspects et étapes du processus de recrutement. Voici quelques-uns des types les plus courants d'analyse prédictive des ressources humaines :

Analyse des sources d'approvisionnement

Ce type d'analyse prédictive aide les recruteurs à identifier les meilleures sources et les meilleurs canaux pour trouver des candidats qualifiés pour chaque poste. L'analyse du sourcing peut également vous aider à optimiser les stratégies de marque et de marketing de votre employeur, ainsi qu'à attirer davantage de candidats passifs.

Analyse de dépistage

Screening Analytics est conçu pour aider les recruteurs à filtrer et à classer les candidats en fonction de leur adéquation au poste et à l'organisation. Il peut utiliser différents points de données, tels que les CV, les évaluations, les entretiens vidéo, etc., pour évaluer les aptitudes, les compétences, la personnalité, les valeurs et l'adéquation culturelle des candidats.

Analyse de l'embauche

Grâce à l'analyse de l'embauche, les recruteurs peuvent prendre de meilleures décisions en matière d'embauche sur la base d'informations fondées sur des données. L'analyse de l'embauche utilise différents points de données, tels que les évaluations des performances, les commentaires, les enquêtes, etc., pour prédire le potentiel, les performances, la rétention et l'impact des candidats sur l'organisation.

Analyse de l'engagement

Cet aspect de l'analyse prédictive vous aide à améliorer votre relation avec les candidats tout au long du processus de recrutement. Il tire des informations de différents points de données tels que les taux d'ouverture des e-mails, les taux de clics, les taux de réponse, etc. pour mesurer et optimiser l'intérêt, la satisfaction et la fidélité des candidats.

Applications concrètes de l'analyse prédictive des ressources humaines

L'analyse prédictive des RH n'est pas un concept théorique. Elle est déjà utilisée par de nombreuses organisations dans différents secteurs et industries. Voici quelques exemples d'application de l'analyse prédictive des RH dans des scénarios réels :

Google

Le moteur de recherche Titan est l'un des pionniers et des leaders dans l'utilisation de l'analyse prédictive des ressources humaines pour le recrutement. Google utilise un algorithme appelé QDroid pour sélectionner et classer les candidats sur la base de leur CV et d'évaluations en ligne. Il peut prédire les performances futures et la rétention des candidats sur la base de leurs réalisations passées et de leurs modèles de comportement, ce qui contribue à améliorer la qualité de l'embauche pour Google. [1]

IBM

Un autre bon exemple est celui d'IBM, qui utilise l'analyse prédictive des ressources humaines pour améliorer ses stratégies d'acquisition et de rétention des talents. L'entreprise internationale de machines commerciales utilise un outil appelé Watson Talent Frameworks pour créer des descriptions de poste personnalisées basées sur les aptitudes et les compétences requises pour chaque rôle. L'outil aide également IBM à s'assurer d'avoir les bons talents en suggérant les meilleurs candidats pour chaque rôle en fonction de leur adéquation avec les exigences du poste et les valeurs de l'organisation. [2]

Amazon

Enfin, le grand nom du commerce électronique utilise l'analyse prédictive des ressources humaines pour améliorer son système de recommandation aux clients. Amazon utilise un outil appelé "Item-to-Item Collaborative Filtering" pour analyser l'historique d'achat des clients, leurs évaluations et leur comportement de navigation, et leur recommander des produits qu'ils sont susceptibles d'acheter. Cet outil peut également être utilisé pour recommander des emplois aux candidats en fonction de leurs compétences, de leurs intérêts et de leurs préférences. [3]

Outils d'analyse prédictive des RH de Manatal

Pour mettre en œuvre efficacement l'analyse prédictive des RH, vous avez besoin d'un outil fiable capable de collecter, de traiter, d'analyser et de visualiser des données provenant de diverses sources.

Un ATS peut aider les recruteurs à automatiser leurs tâches, à rationaliser leurs flux de travail, à suivre leurs progrès et à améliorer l'expérience des candidats. Manatal est un logiciel de recrutement basé sur le cloud et alimenté par l'IA qui est entièrement équipé de rapports et de fonctions d'analyse que vous pouvez utiliser pour mesurer et optimiser vos efforts de recrutement.

Manatal offre une série de caractéristiques et d'avantages aux recruteurs, tels que

• Recherche de candidats : Manatal aide les recruteurs à trouver des candidats à partir de plus de 2500 intégrations de sites d'emploi, d'une page de carrière de marque, d'une extension LinkedIn, d'un programme de référence, et plus encore. Manatal enrichit également les profils des candidats avec des données provenant de leur LinkedIn et de plus de 20 plateformes sociales, créant ainsi des profils complets et consultables.

• Suivi des candidats : Grâce à Manatal, vous pourrez suivre les candidats tout au long du processus de recrutement, de la candidature à l'embauche. En outre, Manatal fournit également un système de suivi des candidats riche en fonctionnalités et hautement personnalisable qui permet aux recruteurs de créer des pipelines, des étapes, des actions et des flux de travail qui répondent à vos besoins.
• Adéquation des candidats : En quelques clics, vous pouvez trouver les meilleurs candidats pour chaque poste en fonction de leur adéquation avec les exigences du poste et les valeurs de l'organisation. Manatal utilise un puissant moteur d'intelligence artificielle, des outils de recherche, des filtres et un système de notation des candidats pour classer et recommander les candidats en fonction de leurs aptitudes, de leurs compétences, de leur personnalité, de leurs valeurs et de leur adéquation à la culture de l'entreprise.
• Engagement des candidats : Manatal a la capacité de vous aider à améliorer votre communication et vos relations avec les candidats tout au long du processus de recrutement. L'outil vous permet d'envoyer des messages personnalisés, des offres et des commentaires aux candidats par courrier électronique ou par SMS. Il peut également être intégré aux calendriers et aux boîtes aux lettres afin d'optimiser la gestion du temps et la planification.
• Rapports et analyses : Nous gardons le meilleur pour la fin. Avec Manatal, vous serez en mesure de mesurer et d'améliorer efficacement vos performances et vos résultats en matière de recrutement. De plus, avec le tableau de bord de Manatal et une suite complète de rapports et d'analyses, vous pouvez facilement suivre toutes les mesures clés comme le délai d'embauche, le coût par embauche, la qualité de l'embauche, l'efficacité de la source, etc.

Imaginez que vous puissiez rationaliser le processus de recrutement tout en étant en mesure d'extraire des données importantes et d'élaborer une stratégie d'embauche plus solide en quelques clics. C'est une bonne idée, n'est-ce pas ? Tout cela est possible avec Manatal.

N'attendez plus. Commencez un essai gratuit de 14 jours dès aujourd'hui, découvrez les fonctionnalités innovantes de Manatal et voyez comment il peut transformer votre recrutement en quelques clics !

Citations :

1. Le secret de Google pour embaucher les meilleurs éléments | WIRED

2. IBM Watson Talent Frameworks et IBM Watson Talent Frameworks Publisher peuvent vous aider à démarrer la gestion cognitive des talents.

3. L'histoire de l'algorithme de recommandation d'Amazon - Amazon Science