Améliorez vos stratégies de recrutement grâce à des recommandations de candidats basées sur l'IA

Que les recruteurs l'aiment ou la détestent, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de recrutement n'est probablement pas près de disparaître. En fait, selon cet article du Guardian, la plupart des responsables du recrutement utilisent actuellement l'IA dans au moins une partie de leurs processus de recrutement ou d'embauche. 

Cela signifie que pour garder une longueur d'avance sur la concurrence, les recruteurs progressistes devront tirer le meilleur parti de tous les outils disponibles qui peuvent les aider à mieux recruter.

L'un des domaines auxquels ces outils peuvent s'appliquer est la qualité des candidats, tout en réduisant le temps nécessaire à la recherche de candidats. C'est là que les outils basés sur l'IA peuvent être utiles, en trouvant de meilleurs candidats à partir de sources multiples et en automatisant ce qui peut l'être pour les recruteurs.

La clé pour libérer le potentiel de l'IA dans vos stratégies de recrutement est de comprendre que l'IA (du moins dans son état actuel) ne doit pas remplacer la partie décisionnelle du processus d'embauche. Elle doit plutôt être utilisée comme un outil permettant de trouver les meilleurs candidats avant qu'un humain ne prenne la décision finale d'embauche.

Dans cet article, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur l'utilisation des recommandations de candidats pilotées par l'IA pour améliorer vos stratégies de recrutement. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment vous pouvez maximiser la valeur de ces outils et faire passer votre recherche de candidats à la vitesse supérieure.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) et comment est-elle utilisée dans le recrutement ?

En bref, l'IA est l'intelligence issue des machines. Le terme a été inventé vers 1955 et l'IA a été développée en même temps que les nouvelles technologies informatiques. Développée à l'origine pour l'informatique, elle a rapidement trouvé sa place dans d'autres secteurs, notamment l'industrie manufacturière.

Plus de 60 ans plus tard, l'IA a fait son entrée dans le monde du marketing (rédaction et conception assistées par l'IA), ainsi que dans celui du recrutement et de l'embauche.

Bien que l'on ne sache pas exactement quand l'IA a été utilisée pour la première fois dans le domaine du recrutement, on peut clairement voir que l'intérêt pour le terme "recrutement par l'IA" a augmenté de manière significative depuis le début des années 2000, atteignant son apogée en mars 2022 :

(Source : Google Trends)

En réponse à cette demande, nous avons assisté à l'introduction de milliers de services visant à répondre aux besoins des recruteurs pour améliorer leurs stratégies de recrutement, tels que les scanners de CV et de curriculum vitae basés sur l'IA, et la publication automatisée d'offres d'emploi.

Sachant qu'il pourrait y avoir une pénurie de talents de plus de 85 millions d'emplois dans le monde d'ici 2030, il n'est pas étonnant que les recruteurs s'intéressent de près à tout ce qui peut les aider à trouver plus de personnes, et de meilleure qualité, plus rapidement que leurs concurrents.

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Les avantages de l'utilisation de l'IA dans vos stratégies de recrutement

Maintenant que nous avons abordé les origines de l'IA, explorons les principales raisons pour lesquelles les recruteurs ont commencé à l'intégrer dans leurs stratégies de recrutement.

1. L'IA vous permet de gagner du temps dans le processus de recrutement.

Selon cet article de la Society for Human Resource Management, les recruteurs traitent généralement 30 à 40 demandes d'emploi en même temps.

Pensez-y en termes de rendement et vous comprendrez pourquoi la plupart des recruteurs ont besoin d'un coup de main. Imaginez que vous ayez à gérer 40 offres d'emploi en même temps, chaque offre étant publiée sur huit sites d'emploi différents. Cela représente 320 postes différents à gérer en même temps, ainsi que toutes les candidatures issues de ces différents postes.

Avec l'aide de l'IA, les recruteurs peuvent travailler avec des candidats présélectionnés à partir de la liste complète des candidats. L'IA permet également d'éliminer les doubles candidatures en créant des profils de candidats dans une base de données de recrutement.

Cela permet d'économiser des heures de temps précieux qui seraient autrement consacrées à vérifier si un candidat a déjà postulé ou non.

RESSOURCES: Voici quelques modèles de description de poste prêts à l'emploi (et gratuits !) pour commencer.

2. L'IA permet d'améliorer la productivité des recruteurs tout en faisant économiser de l'argent à l'entreprise de recrutement.

L'utilisation de l'IA pour gagner du temps s'accompagne également d'une valeur financière significative. En améliorant sa productivité, un recruteur peut être responsable de plus de revenus mensuels récurrents pour son cabinet de recrutement, sans avoir à ajouter plusieurs heures à sa journée de travail.

Les recruteurs ont ainsi davantage d'opportunités de croissance, car ils ont plus de chances de devenir des membres de l'équipe de grande valeur. Et pour l'entreprise, cela minimise la nécessité d'embaucher davantage de recruteurs sans d'abord maximiser les progrès des membres actuels de l'équipe.

3. L'IA peut contribuer à améliorer les chances de trouver les bons candidats.

L'IA moderne dans le domaine du recrutement peut être utilisée par les recruteurs dans leur recherche de personnes compétentes pour travailler pour leurs clients, en élargissant leur vivier de talents. Plus précisément, l'IA de recrutement actuelle a la capacité de recommander des candidats passifs - c'est-à-dire des personnes qui travaillent actuellement ailleurs - à vos offres d'emploi, en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leur pertinence globale par rapport à l'offre.

Ainsi, les heures passées à envoyer des courriers électroniques non sollicités à des candidats passifs se transforment en quelques minutes passées à parcourir son vivier de talents pour trouver des candidats susceptibles de correspondre à chaque poste.

Comment utiliser l'IA dans vos stratégies de recrutement

Maintenant que nous avons abordé les principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans le recrutement, voyons comment la technologie pilotée par l'IA peut être appliquée à vos stratégies de recrutement. Gardez à l'esprit que pour chaque méthode d'intégration, l'objectif est d'utiliser l'IA comme une "aide" pour faciliter la décision finale d'embauche ou de qualification, et non pour remplacer le travail du recruteur.

L'IA dans le recrutement se retrouve le plus souvent dans les SaaS de recrutement, tels que les systèmes de suivi des candidats (ATS). Un ATS fiable s'accompagne de recommandations de candidats basées sur l'IA, qui facilitent la vie des recruteurs.

Voici différentes façons dont les recommandations basées sur l'IA peuvent améliorer vos stratégies de recrutement :

1. Analyse des informations relatives aux candidats

Pour les recruteurs, il y a généralement une quantité écrasante d'informations sur les CV qui doivent être visualisées, analysées et classées chaque jour.

Avec un ATS complet ou un autre logiciel de recrutement, l'IA peut être utilisée pour collecter et analyser les informations des candidats et des CV en quelques minutes. Ainsi, au lieu d'examiner chaque CV manuellement, les recruteurs peuvent désormais obtenir une simple liste de candidats répondant aux critères d'un poste à pourvoir.

Les informations que l'IA peut aider à analyser dans le cadre du recrutement comprennent notamment les compétences, l'expérience professionnelle et le niveau d'études.

Avec un ATS comme Manatal, par exemple, tous les résultats sont automatiquement recoupés avec votre vivier de talents pour vous assurer que vous obtenez les meilleures recommandations pour le poste que vous cherchez à pourvoir.

2. Classement par pertinence

L'IA vous aide également à simplifier vos choix de candidats en vous fournissant des classements de pertinence pour chaque candidat de votre vivier de talents. Cela signifie que chaque candidat recommandé ou sélectionné pour un poste est assorti d'un pourcentage qui reflète sa similitude avec les exigences de votre poste.

Par exemple, voici à quoi ressemblent les classements de pertinence sur l'ATS de Manatal :

Comme vous pouvez le constater, tous les candidats sont classés en fonction de leur pertinence. Il est ainsi beaucoup plus facile de faire progresser ou reculer les candidats dans le pipeline, en particulier lorsque l'on est pressé par le temps. 

Gardez toutefois à l'esprit que la décision de sélectionner un candidat vous appartient entièrement. Par conséquent, les pourcentages ne sont que des recommandations, basées sur des critères que vous personnalisez pour le poste.

Pour chaque rôle, vous pouvez sélectionner des filtres et spécifier le degré d'importance de la recherche d'un candidat idéal pour le rôle, comme ceci :

Si vous recherchez une personne qui doit être le principal communicateur au sein de l'équipe d'un client, vous augmenterez la liste de Communication et Engagement des employés. Si le poste pour lequel vous recrutez exige des compétences techniques, comme la capacité à créer des états financiers, Finance et États financiers resteraient une priorité plus élevée, par exemple.

3. Profils des candidats

L'implication de l'IA dans le domaine du recrutement change également la donne : elle permet de générer automatiquement des profils de candidats pour chaque personne de votre vivier de talents.

Ces profils de candidats comprennent généralement un bref résumé du candidat, son curriculum vitae, les médias sociaux accessibles au public, l'historique de vos échanges de courriels avec lui et les emplois auxquels il a postulé au sein de votre organisation ou auprès de vos clients.

Le plus intéressant, c'est que toutes ces informations sont contenues dans une seule page, sous des onglets distincts. Voici à quoi ressemble le profil d'un candidat sur la plateforme de Manatal :

Leurs compétences de base sont également affichées, ce qui vous permet, en tant que recruteur, de les associer plus facilement à l'offre d'emploi qui leur convient.

Les profils de candidats ont été introduits pour faire gagner du temps aux recruteurs, qui n'ont plus besoin de vérifier manuellement les antécédents de tous les candidats potentiels. Grâce à cette assistance pilotée par l'IA, vous pouvez utiliser ce temps gagné pour optimiser vos stratégies de recrutement, en consacrant plus de temps à des activités qui génèrent plus de revenus, comme l'acquisition de nouveaux clients ou la recherche de meilleurs candidats. 

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4. Recherche booléenne

L'objectif premier de l'utilisation de la technologie de recrutement est de rendre les choses plus rapides et plus efficaces. C'est pourquoi il est également essentiel d'utiliser un système de recrutement doté de capacités de recherche booléenne, afin de trouver les candidats avec plus de précision.

Développées à l'origine au 19e siècle, les recherches booléennes impliquent l'utilisation d'opérateurs (termes de recherche) pour élargir, limiter ou définir plus précisément votre recherche.

C'est un peu comme si vous utilisiez un moteur de recherche, mais au lieu d'obtenir des résultats de recherche normaux, vous obtenez une liste de candidats qui correspondent à vos critères pour le poste que vous recherchez.

La fonction de recherche booléenne de Manatal, par exemple, fonctionne de la même manière qu'une recherche Google classique :

Comme le montre la capture d'écran, le moteur de recherche de candidats vous permet d'utiliser les termes de l'opérateur pour trouver toutes sortes de candidats qui pourraient correspondre plus précisément à vos critères.

Tous les résultats de la recherche sont déjà basés sur les profils des candidats, leurs médias sociaux, leurs CV et les étiquettes des candidats dont nous avons parlé plus haut. Cela peut s'avérer très utile lorsque vous recevez une demande de recrutement pour un secteur très exigeant, comme l'informatique.

La saisie des compétences spécifiques ou de l'emplacement dont vous avez besoin vous permettra de concentrer votre énergie et votre temps sur la recherche des personnes les plus aptes à occuper le poste que vous recherchez.

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5. Canaux d'affichage

Bien que ce dernier point ne soit pas purement lié à l'IA, il est tout aussi précieux dans le monde de l'embauche assistée par l'IA.

La technologie qui permet de gagner du temps doit vous donner la possibilité d'automatiser tout ce qui peut l'être. L'un des aspects les plus chronophages du métier de recruteur est la publication et le suivi des offres d'emploi.

Manatal permet à ses utilisateurs de partager des offres d'emploi sur plus de 2 500 chaînes et sites d'emploi gratuits et premium, où plusieurs offres d'emploi peuvent être publiées en même temps, plutôt qu'une par une.

Le plus intéressant, c'est que toutes les informations relatives aux candidats, quel que soit le canal sélectionné, seront stockées directement dans l'ATS, ce qui signifie que les recruteurs peuvent désormais suivre tous les candidats sur une seule et même plateforme.

Voici quelques exemples de sites d'emploi où vous pouvez publier plusieurs offres d'emploi à la fois avec Manatal :

La combinaison de la possibilité de recevoir des candidats sur une seule plateforme et d'avoir accès à des recommandations de candidats pilotées par l'IA est un pilier crucial pour la réussite des stratégies de recrutement modernes.

Maintenant que nous avons abordé les principales façons dont l'IA et l'automatisation peuvent améliorer vos stratégies de recrutement, terminons par ce que vous pouvez retenir de cet article.

Que pouvez-vous tirer de tout cela ?

1. Comprendre que l'IA n'est pas près de disparaître.

Le monde a _progressé avec l'IA, et maintenant qu'elle a fait son chemin dans le monde du recrutement, les recruteurs du monde entier tirent le meilleur parti de ces outils disponibles.

À lui seul, Manatal compte actuellement des milliers de clients dans plus de 135 pays, et chacun de ces cabinets de recrutement et responsables RH a accès à ces capacités pilotées par l'IA. 

Au fil du temps, l'IA deviendra probablement une exigence de base pour le recrutement de niveau supérieur. Par conséquent, si vous n'avez pas intégré l'IA ou l'automatisation dans vos stratégies de recrutement, il est recommandé de commencer par au moins une étape qui peut être automatisée, comme la publication de l'offre d'emploi, par exemple.

2. L'IA dans le recrutement ne doit pas être considérée comme un substitut aux recruteurs. Elle doit plutôt aider les recruteurs à prendre les meilleures décisions d'embauche.

L'embauche concerne en grande partie des personnes, et les personnes ont des émotions, des sentiments, des compétences sociales et de l'empathie ; la liste est longue.

Actuellement, ces outils basés sur l'IA aident les recruteurs humains à prendre de meilleures décisions d'embauche en leur fournissant davantage d'informations sur leurs candidats. Et si vous avez déjà eu à jongler avec des centaines de candidatures en même temps, vous comprendrez pourquoi de telles technologies ont fait leur apparition et sont utilisées par tant de recruteurs aujourd'hui.

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