Embaucher avec l'IA : tout ce qu'il faut savoir

L'intelligence artificielle (IA) transforme le mode de fonctionnement des entreprises dans divers secteurs. Du marketing à la fabrication, l'IA aide les organisations à améliorer leur efficacité, leur productivité et leur innovation. Le recrutement est l'un des domaines où l'IA est largement appliquée, car elle permet d'automatiser et d'optimiser de nombreux aspects du processus de recrutement. Cependant, l'embauche avec l'IA s'accompagne également de certains défis et implications qu'il convient de prendre en compte.

Comment tirer parti de l'IA pour trouver les meilleurs talents pour votre entreprise ? Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans le recrutement ? Comment l'IA va-t-elle modifier le rôle des recruteurs à l'avenir ? Et quels sont les exemples concrets de la manière dont les grandes entreprises utilisent l'IA dans leur recrutement ?

Dans cet article, nous répondrons à ces questions et vous fournirons tout ce que vous devez savoir sur l'embauche avec l'IA.

Pourquoi l'embauche avec l'IA est-elle importante aujourd'hui ?

Le recrutement est l'une des fonctions les plus critiques et les plus difficiles de toute entreprise. Trouver les bonnes personnes pour les bons postes peut faire ou défaire le succès de votre entreprise. Cependant, le recrutement prend du temps, est coûteux et est sujet à des erreurs humaines et à des préjugés.

C'est là que l'IA peut être utile. L'IA peut automatiser et rationaliser de nombreuses tâches du processus de recrutement, telles que la recherche, la sélection, l'entretien et l'évaluation des candidats.

En utilisant l'IA, vous pouvez :

• Gagner du temps et de l'argent : L'IA peut venir réduire le travail manuel lié à l'embauche, comme l'examen des CV, la planification des entretiens et l'envoi de commentaires. Vos recruteurs peuvent ainsi se consacrer à des activités plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée, telles que l'établissement de relations avec les candidats et les responsables du recrutement. L'IA peut également réduire vos coûts de recrutement en diminuant le besoin d'agences ou de plateformes externes.
• Améliorer la qualité et la diversité : L'IA peut vous aider à trouver les meilleurs candidats pour vos postes sur la base de critères fondés sur des données, tels que les compétences, l'expérience, la personnalité et l'adéquation culturelle. L'IA peut également vous aider à éliminer les biais et les préjugés humains susceptibles d'affecter vos décisions d'embauche, tels que le sexe, la race, l'âge ou l'apparence. Cela améliorera la qualité et la diversité de votre vivier de talents et garantira un processus d'embauche équitable et inclusif.
• Améliorer l'expérience des candidats : L'IA a la capacité de vous fournir un processus d'embauche plus rapide et plus fluide pour vos candidats, car ils peuvent postuler facilement, obtenir un retour d'information instantané et communiquer avec des chatbots ou des assistants virtuels. Vous pouvez également utiliser l'IA pour personnaliser le processus d'embauche pour chaque candidat en fonction de ses préférences et de son comportement. Vous serez ainsi en mesure d'améliorer l'expérience et la satisfaction de vos candidats, ce qui peut renforcer la marque et la réputation de votre employeur.

Les défis de l'embauche avec l'IA

Recourir à l'IA pour embaucher n'est pas sans poser de problèmes. Voici quelques-uns des problèmes les plus courants auxquels vous pouvez être confronté lorsque vous utilisez l'IA dans le cadre du recrutement :

• Qualité et sécurité des données : L'IA s'appuie sur de grandes quantités de données pour apprendre et exécuter ses tâches. Toutefois, si les données sont inexactes, incomplètes, obsolètes ou biaisées, elles peuvent affecter les performances et les résultats de l'IA. Par exemple, si vos données reflètent des préjugés historiques ou sociétaux à l'encontre de certains groupes de personnes, votre IA peut finir par les discriminer dans votre processus d'embauche. En outre, vous devez vous assurer que vos données sont sécurisées et conformes aux lois et réglementations pertinentes, telles que le GDPR ou le CCPA.
• Solution : Pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité, l'actualité et l'impartialité de vos données, il est important de les collecter auprès de sources diverses et fiables, de les nettoyer en supprimant les erreurs et les incohérences, de les mettre à jour régulièrement en ajoutant de nouvelles informations ou en supprimant celles qui sont obsolètes, et de les auditer en vérifiant qu'elles ne présentent pas de biais ou de lacunes.
• Vous devez également protéger vos données contre tout accès non autorisé ou toute utilisation abusive en utilisant des systèmes de cryptage, d'authentification, d'autorisation et de sauvegarde. Vous devez également vous conformer aux lois et réglementations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données, telles que le GDPR ou le CCPA, en obtenant le consentement des personnes concernées, en les informant de leurs droits et en signalant toute violation.
• Transparence et responsabilité : L'IA est souvent considérée comme une boîte noire qui prend des décisions sans expliquer comment ni pourquoi. Cela peut créer un manque de confiance et de compréhension parmi vos parties prenantes, telles que les candidats, les employés, les managers ou les régulateurs. Par exemple, lorsqu'un candidat est rejeté par un système d'IA sans en connaître la raison, il peut se sentir frustré ou victime de discrimination.
• Solution : Vous devez expliquer comment et pourquoi votre système d'IA prend des décisions, quelles données il utilise, quels critères il suit et quels résultats il produit, afin d'accroître la confiance et la compréhension de vos parties prenantes. Vous pouvez utiliser des techniques telles que l'IA explicable (XAI), qui vise à rendre l'IA plus interprétable et compréhensible par les humains, ou la boucle humaine (HITL), qui implique un retour d'information ou une intervention humaine dans le processus d'IA.
• En outre, vous devez contrôler régulièrement les performances et l'impact de votre système d'IA et être prêt à corriger toute erreur ou tout biais qui pourrait survenir. Vous devez également documenter la conception, le développement, le déploiement et l'évaluation de votre système d'IA et être en mesure de justifier ses décisions en cas de contestation ou d'audit.
• Collaboration entre l'homme et l'IA : L'IA n'est pas destinée à remplacer les recruteurs humains, mais à les compléter. Cependant, il peut être difficile de trouver le bon équilibre entre l'implication de l'homme et de l'IA dans le processus de recrutement. Vous devez déterminer les tâches qui conviennent le mieux à l'IA et celles qui nécessitent une contribution ou une supervision humaine. Vous devez également former vos recruteurs à l'utilisation efficace et éthique de l'IA et à la communication avec les candidats à ce sujet.
• Solution : Pour trouver le bon équilibre entre l'implication des humains et de l'IA dans le processus de recrutement, vous devez identifier les tâches qui conviennent le mieux à l'IA et celles qui nécessitent une contribution ou une supervision humaine. L'IA peut être utilisée pour des tâches telles que la recherche de candidats, la sélection de CV, l'organisation d'entretiens ou l'évaluation des compétences, tandis que les recruteurs humains peuvent être utilisés pour des tâches telles que l'établissement de relations, la fourniture de commentaires, la négociation d'offres ou la prise de décisions finales.
• Vous devez former vos recruteurs à l'utilisation efficace et éthique de l'IA et à la communication avec les candidats à ce sujet. Par exemple, vous pouvez leur fournir des lignes directrices sur le moment et la manière d'utiliser les outils d'IA, sur les informations à divulguer ou à demander aux candidats, et sur la manière de traiter les questions ou les préoccupations que les candidats peuvent avoir au sujet de l'IA.

Comment l'embauche par l'IA va-t-elle modifier le rôle des recruteurs ?

L'embauche par l'IA modifiera le rôle des recruteurs à plusieurs égards. Voici quelques-uns des principaux changements :

• De l'administratif au stratégique : les recruteurs passeront moins de temps à effectuer des tâches administratives telles que la sélection des CV ou la programmation des entretiens, qui seront automatisées par l'IA. Au lieu de cela, ils auront la possibilité de se concentrer davantage sur des tâches stratégiques telles que la définition des exigences du poste, la recherche de candidats passifs, la construction de marques d'employeur et le développement de pipelines de talents.
• Du subjectif à l'objectif : Les recruteurs se fieront moins à leur intuition ou à leur ressenti lorsqu'ils évalueront les candidats, qui peuvent être influencés par des préjugés ou des émotions. Au lieu de cela, ils utiliseront les données et les preuves fournies par l'IA pour prendre des décisions d'embauche plus objectives et plus éclairées.
• De la réactivité à la proactivité : Les recruteurs n'attendront pas que les candidats postulent à leurs fonctions, ce qui peut se traduire par un vivier de talents limité ou mal assorti. Au lieu de cela, ils rechercheront et engageront de manière proactive des candidats potentiels à l'aide d'outils d'IA tels que les chatbots, les médias sociaux ou l'analyse des talents.

Gardez à l'esprit que l'embauche par l'IA ne remplacera pas complètement les recruteurs humains. L'IA reste un outil qui a besoin d'être guidé et supervisé par l'homme. Les recruteurs continueront à jouer un rôle essentiel dans le processus d'embauche :

• Définir les critères et les paramètres à respecter par l'IA.
• Interpréter et valider les résultats et les recommandations de l'IA.
• Établir un rapport et une relation de confiance avec les candidats et les responsables du recrutement.
• Fournir un retour d'information et un accompagnement aux candidats et aux employés.
• Garantir la conformité éthique et juridique de l'IA.

Exemples concrets d'embauche grâce à l'IA

De nombreuses entreprises de premier plan utilisent déjà l'IA dans leur processus de recrutement. En voici quelques exemples :

1. Unilever

Le géant des biens de consommation utilise l'IA pour sélectionner et évaluer les candidats à son programme d'études supérieures. Les candidats s'inscrivent en ligne et participent à une série de jeux qui mesurent leurs compétences cognitives, émotionnelles et sociales. Ensuite, ils enregistrent un entretien vidéo qui est analysé par un système d'IA pour déterminer leur discours, leur langage corporel et leurs expressions faciales. Les meilleurs candidats sont invités à une évaluation finale dans les bureaux d'Unilever. [1]

2. Hilton

Le géant de l'hôtellerie utilise l'IA pour interviewer et évaluer les candidats à ses postes de service à la clientèle. Les candidats remplissent une évaluation en ligne qui mesure leur personnalité, leurs compétences en matière de résolution de problèmes et leur jugement en situation. Ils participent ensuite à un entretien vidéo qui est évalué par un système d'IA sur la base de leurs signaux verbaux et non verbaux, tels que le ton, la tonalité, les expressions faciales et le contact visuel. Les meilleurs candidats sont invités à un entretien en direct avec un recruteur humain. [2]

Conclusion

L'embauche avec l'IA est un moyen puissant d'améliorer votre processus de recrutement et ses résultats. En utilisant l'IA, vous pouvez gagner du temps et de l'argent, améliorer la qualité et la diversité, ainsi que l'expérience des candidats.

Cependant, l'embauche avec l'IA s'accompagne également de certains défis et implications qui doivent être pris en compte. Vous devez vous assurer que vos données sont de qualité et sécurisées, que votre IA est transparente et responsable, et que votre collaboration entre l'homme et l'IA est équilibrée et efficace.

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Parmi les fonctionnalités de Manatal basées sur l'intelligence artificielle, on peut citer

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• Enrichissement des candidats : Les profils de vos candidats seront enrichis d'informations supplémentaires provenant de plateformes de médias sociaux telles que LinkedIn, Facebook, etc.
• Notation des candidats : Manatal attribue une note à chaque candidat en fonction de son adéquation au poste et à l'entreprise.
• Recommandations de l'IA : Le moteur d'IA de Manatal suggère des candidats de votre base de données qui correspondent le plus à vos exigences professionnelles.

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Citations :

1. https://www.linkedin.com/pulse/how-unilever-uses-artificial-intelligence-recruit-train-bernard-marr/

2. https://www.forbes.com/sites/heidilynnekurter/2019/09/19/how-hilton-reduced-their-time-to-hire-from-43-days-down-to-5/?sh=5e11dee36759