Saviez-vous que les recruteurs consacrent 80 % de leur temps à des tâches manuelles, ce qui peut ralentir considérablement le processus de recrutement et limiter leur capacité à identifier et à engager les meilleurs candidats ? 

L'une des solutions à ce problème consiste donc à automatiser le processus d'analyse des CV, qui consiste à extraire automatiquement les CV et à les convertir en données structurées, qui peuvent ensuite être facilement stockées, recherchées et analysées. 

Cette technologie peut réduire considérablement le temps que les recruteurs consacrent à la saisie manuelle des données et à l'examen des CV, tout en offrant de nombreux autres avantages. 

Cela dit, dans cet article, nous verrons pourquoi il est moins pratique d'introduire manuellement les informations relatives aux candidats dans votre base de données que d'automatiser l'analyse des CV. En outre, nous mettrons en évidence les cinq principaux avantages de l'automatisation de votre processus d'analyse de CV.

Pourquoi la saisie manuelle des données dans le domaine du recrutement devient-elle moins pratique ?

La saisie de données consiste à introduire manuellement dans un système informatique ou une base de données des informations provenant d'un document physique ou numérique. Dans le contexte du recrutement, il s'agit de saisir les informations contenues dans le CV d'un candidat dans votre système de gestion des candidatures.

C'est une tâche qui prend du temps et qui exige un haut niveau de précision et d'attention aux détails. Elle peut également être sujette à des erreurs humaines, car des erreurs peuvent facilement être commises lors de la transcription d'informations d'un format à un autre.

D'autre part, la saisie de données pour le recrutement consiste à extraire les informations essentielles des candidatures et des CV et à les saisir dans un système qui stocke et organise les informations relatives aux candidats.

La saisie de données peut être une tâche qui demande beaucoup de temps et de ressources, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter de grands volumes de candidatures. Elle exige une attention particulière aux détails et la capacité de transcrire avec précision les informations contenues dans des documents papier ou électroniques.

L'utilisation de la saisie de données pour le recrutement présente quelques inconvénients potentiels. Elle peut être plus lente et plus sujette aux erreurs que l'analyse automatisée des CV, car elle dépend d'un opérateur humain pour transcrire les informations avec précision. Elle peut également être plus coûteuse, car elle nécessite l'utilisation de main-d'œuvre humaine.

En général, la saisie de données peut être un outil utile pour les recruteurs et les gestionnaires d'embauche. Toutefois, il peut exister des méthodes plus efficaces ou plus rentables pour traiter de grands volumes de candidatures. Dans ce cas, l'analyse automatisée des CV peut s'avérer une option plus appropriée.

Qu'est-ce que l'analyse automatique des CV ?

D'autre part, ce processus automatisé, également connu sous le nom d'analyse de CV ou d'extraction de CV, extrait automatiquement les informations d'un CV et les stocke dans un format structuré, tel qu'une feuille de calcul ou un ATS.

Les outils d'analyse de CV utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique pour analyser le texte d'un CV et identifier les informations clés, telles que le nom du candidat, l'intitulé du poste, la formation et l'expérience professionnelle. 

Ces informations sont ensuite automatiquement extraites et organisées dans un ensemble de champs prédéfinis, ce qui élimine la nécessité d'une saisie manuelle des données.

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5 avantages de l'analyse automatisée des CV

L'extraction automatique et l'organisation des données dans votre base de données est l'objectif final pour lequel vous devriez envisager d'automatiser le processus. D'une manière générale, l'analyse automatique des CV est un outil précieux pour les recruteurs et les responsables du recrutement qui cherchent à rationaliser leur processus de candidature. 

Avec un logiciel spécialisé comme Manatal, vous pouvez extraire rapidement et avec précision les informations clés des candidatures et des CV, ce qui vous permet d'économiser du temps et des ressources qui seraient autrement consacrés à la saisie manuelle des données. 

Dans cette section, nous examinerons les cinq principaux avantages de l'analyse automatique des CV.

Avantage 1 : Amélioration de l'expérience du candidat 

Le premier avantage de l'analyse automatisée des CV est qu'elle peut améliorer l'expérience du candidat. En tant que recruteur, vous savez qu'il est essentiel de créer et de maintenir une expérience positive tout au long du processus d'embauche. Cela peut se faire en rationalisant le processus de candidature et en offrant aux candidats un moyen plus efficace de postuler à un emploi.

L'une des façons d'y parvenir est de fournir aux candidats un moyen rapide et facile de soumettre leur curriculum vitae. Les demandeurs d'emploi peuvent télécharger leur CV dans différents formats, tels que Word, PDF ou les profils LinkedIn, et le programme extraira et organisera automatiquement ces documents. Grâce à l'analyse automatique des CV, les candidats peuvent gagner beaucoup de temps en évitant de soumettre leurs informations manuellement.

En plus de faciliter l'envoi des candidatures, vous pouvez améliorer l'expérience des candidats en leur fournissant un retour d'information en temps réel sur l'état d'avancement de leur candidature. Il peut s'agir d'informations telles que la date de réception du CV, la date d'examen du CV et le statut de la candidature. Cela peut aider les candidats à rester informés et engagés tout au long du processus et réduire le nombre de demandes de renseignements sur le statut de leur candidature.

Avantage 2 : Amélioration de l'exactitude des données relatives aux candidats

Après avoir reçu les candidatures, l'étape suivante consiste à scanner et à extraire les informations de leurs CV. Si vous le faites manuellement, des erreurs et des incohérences peuvent se produire. 

D'une certaine manière, le fait de disposer d'un processus automatisé d'analyse des CV améliorera l'exactitude des données dans votre base de données.

Voici comment cela peut améliorer la précision. L'utilisation de modèles ou de règles prédéfinis pour extraire et structurer les informations contenues dans les CV garantit une mise en forme cohérente des données et réduit le risque d'erreurs. 

En outre, l'utilisation d'algorithmes de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique permet au logiciel de comprendre et d'interpréter les informations contenues dans les CV, ce qui peut améliorer la précision de l'extraction des données.

Une autre façon d'améliorer la précision est d'automatiser l'extraction des profils directement à partir des comptes de médias sociaux des candidats, tels que LinkedIn. Par exemple, avec Manatal, vous pouvez utiliser son extension LinkedIn Chrome pour importer les informations des candidats directement à partir de leurs profils dans votre base de données. De cette façon, vous pouvez être assuré que toutes les données dont vous disposez sont exactes.

En outre, l'automatisation du processus d'analyse des CV peut améliorer la précision en permettant d'identifier et de signaler toute incohérence ou erreur dans les CV. Il peut s'agir d'informations manquantes, d'une mise en forme incorrecte ou de divergences entre le CV et les profils en ligne.

Créez facilement des profils de candidats avec l'extension LinkedIn Chrome de Manatal.

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Avantage 3 : Efficacité accrue du processus de recrutement

Jusqu'à présent, vous avez pu créer une expérience positive pour les candidats et améliorer la précision des données grâce à l'analyse automatique des CV. En combinant ces deux éléments, vous augmentez l'efficacité de votre processus de recrutement. Voici quelques exemples de ce que l'analyse automatisée de CV peut faire.

Tout d'abord, le programme peut scanner et extraire des informations beaucoup plus rapidement qu'un humain, ce qui réduit le temps passé à le faire manuellement. Cela permet de traiter un plus grand nombre de CV en moins de temps.

En outre, elle garantit que tous les CV sont traités de la même manière, ce qui réduit le risque d'erreur humaine et améliore la cohérence des données. En outre, lorsque vos données sont organisées et triées dans une base de données, vous êtes en mesure de trouver des candidats ou des informations spécifiques. 

Les données structurées produites par l'analyse automatique des CV peuvent être facilement recherchées et triées, ce qui facilite la recherche de candidats ou d'informations spécifiques. Cela s'avère particulièrement utile lorsque l'on recherche des candidats possédant des qualifications ou une expérience spécifiques. En outre, l'analyse automatique de CV peut traiter un nombre illimité de CV, ce qui la rend idéale pour les processus de recrutement de grande envergure.

Par exemple, dans Manatal, après avoir extrait toutes les informations pertinentes sur les candidats, vous pourrez effectuer deux types de recherches : les recherches booléennes et les recherches avancées. Vous trouverez ci-dessous les exemples que vous pouvez rechercher dans votre base de données.

Combinez des mots clés avec des opérateurs tels que "Et", "Pas" et "Ou" pour rendre vos résultats de recherche plus pertinents.

La recherche avancée est alimentée par l'intelligence artificielle pour trouver des candidats sur la base de critères multiples, des compétences à l'expérience passée.

Avantage 4 : Amélioration de l'analyse des données

Les données sont essentielles dans le domaine du recrutement, car le processus d'embauche lui-même est souvent basé sur des suppositions ; c'est alors qu'est apparu le recrutement fondé sur les données. Il s'agit d'une stratégie de recrutement qui utilise des informations collectées et analysées pour vous aider à trouver le candidat adéquat et qualifié.

Dans cette optique, l'automatisation du processus d'analyse du CV peut également améliorer l'analyse des données en fournissant des données structurées et cohérentes qui peuvent être facilement recherchées, triées et analysées. Il s'agit là d'un résultat direct de l'amélioration de la précision et de l'efficacité, comme nous l'avons vu plus haut.

Voyons comment il peut le faire. Tout d'abord, le logiciel vous aide à analyser les données en vous permettant d'identifier des modèles et des tendances dans vos données. Par exemple, il peut identifier les qualifications ou l'expérience les plus courantes parmi les candidats, ce qui peut aider à identifier les compétences les plus demandées. En outre, il peut être utilisé pour identifier les sources des CV, telles que les sites d'emploi, les recommandations des employés ou les médias sociaux, ce qui peut aider à identifier les canaux de recrutement les plus efficaces.

Une autre façon dont l'analyse automatisée des CV peut améliorer l'analyse des données est de permettre de segmenter les données en fonction de différents critères. 

Par exemple, il peut être utilisé pour segmenter les données en fonction du titre du poste, du lieu ou des années d'expérience, ce qui peut aider à identifier les candidats les plus appropriés pour un poste ou un lieu spécifique.

En outre, vous êtes en mesure de suivre et de mesurer les performances du processus de recrutement au fil du temps. Il peut s'agir d'éléments tels que le nombre de CV reçus, le nombre d'entretiens menés et le nombre d'embauches réalisées. Cela permet d'identifier les domaines à améliorer et de suivre l'évolution du processus de recrutement.

Avantage 5 : Réduction des coûts et des délais d'embauche

Enfin, le recrutement est un processus coûteux et, compte tenu du climat économique actuel, vous devez attirer des candidats en utilisant vos ressources actuelles et, si possible, réduire le délai d'embauche.

Cela dit, l'analyse automatisée des CV peut être rentable en réduisant la nécessité d'extraire manuellement les informations relatives aux candidats. Cela permet de gagner du temps et de réduire les ressources nécessaires au traitement des CV, ce qui réduit en fin de compte le coût du processus de recrutement. En outre, cela peut réduire le besoin de personnel supplémentaire pour traiter le grand volume de CV, réduisant ainsi les coûts de main-d'œuvre.

En ce qui concerne la main-d'œuvre, il est bien connu que la sélection des CV des candidats est une tâche ardue - en raison du temps nécessaire pour identifier les candidats adéquats. 

Ainsi, grâce à l'analyse automatisée des CV, vous pouvez rechercher et trier les informations relatives aux candidats afin d'identifier rapidement ceux qui possèdent les qualifications et l'expérience les plus pertinentes. Cela peut réduire le temps nécessaire à l'examen des CV et, en fin de compte, le coût du processus de recrutement.

Avec un logiciel spécialisé comme Manatal, vous pouvez extraire rapidement et précisément les informations clés des candidatures et des CV, ce qui améliore l'efficacité, la précision et l'analyse des données.

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PODCAST : Faire passer l'acquisition de talents au niveau supérieur grâce à l'automatisation, l'IA et la technologie (avec Paul Abercrombie, directeur de l'acquisition de talents (EMEA & APAC), Klaviyo).

En conclusion

En conclusion, il est clair que l'analyse automatisée des CV offre un certain nombre d'avantages par rapport à la saisie traditionnelle des données pour le traitement des candidatures. 

Avec son efficacité accrue, sa précision améliorée, l'amélioration de l'expérience du candidat, l'amélioration de l'analyse des données et la rentabilité, il n'est pas étonnant que de plus en plus de professionnels des ressources humaines se tournent vers l'analyse automatisée des CV pour rationaliser leur processus de recrutement. 

Si vous voulez rester à la pointe du progrès et profiter des dernières technologies RH, Manatal est un excellent choix. 

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