La contratación es una de las tareas más desafiantes y complejas, ya que requiere muchos datos, análisis y estrategia para tomar decisiones informadas. También hay que ser capaz de anticiparse a las tendencias y necesidades futuras del mercado de talentos, y alinear su estrategia de contratación en consecuencia. Aquí es donde el análisis predictivo de RRHH puede cambiar las reglas del juego para los reclutadores.
Profundicemos un poco más, aprendamos más sobre el análisis predictivo de RR.HH. y veamos cómo puede utilizarlo para mejorar su selección de personal.
¿Qué es el análisis predictivo de recursos humanos?
El análisis predictivo de RR.HH. es el uso de la minería de datos, las técnicas estadísticas y el aprendizaje automático para analizar datos históricos y actuales y predecir resultados y comportamientos futuros.
El análisis predictivo de RR.HH. es una rama del análisis de personas que se centra en la previsión de resultados y comportamientos futuros basándose en datos históricos y actuales. Utiliza varios métodos y herramientas para recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes, como currículos, evaluaciones, entrevistas, evaluaciones de rendimiento, encuestas, redes sociales, etc.
A continuación, el análisis predictivo de RR.HH. aplica algoritmos y modelos para identificar patrones, tendencias, correlaciones y relaciones causales entre los datos. Basándose en esta información, puede generar predicciones sobre eventos y acciones futuras, como quién es probable que solicite un trabajo, quién es probable que tenga un buen rendimiento en un puesto, quién es probable que abandone organización, etc. El análisis predictivo de RRHH también puede proporcionar recomendaciones y sugerencias para mejorar el proceso de contratación y sus resultados, como a qué candidatos dirigirse, qué canales utilizar, qué mensajes enviar, qué ofertas hacer, etc.
Ventajas del análisis predictivo de RR.HH.
El Análisis Predictivo de RRHH puede proporcionar muchos beneficios a los reclutadores y profesionales de RRHH. Algunas de las principales ventajas son:
- Reducir los costes de contratación: Predictive HR Analytics puede ayudar a optimizar sus estrategias de contratación, reducir su tiempo de contratación, mejorar sus tasas de aceptación de ofertas y reducir sus tasas de rotación. Mediante el uso de información basada en datos, puede evitar perder tiempo y dinero en candidatos no cualificados o inadecuados, y centrarse en los candidatos más adecuados para cada puesto.
- Mejorar la calidad de la contratación: Mediante el uso de conocimientos basados en datos, los reclutadores pueden identificar las habilidades, competencias, rasgos y valores clave que predicen el éxito en un puesto, y evaluar a los candidatos en función de estos criterios, puede mejorar sus métodos de selección, aumentar su precisión de contratación y mejorar sus tasas de retención a través de la analítica predictiva de RRHH.
- El análisis predictivo de RR.HH. también puede ayudarle a reducir el sesgo y la discriminación en sus decisiones de contratación mediante el uso de medidas objetivas y estandarizadas.
- Mejorar la experiencia del candidato: Predictive HR Analytics puede utilizar varios puntos de datos, como las tasas de apertura de correos electrónicos, las tasas de clics, las tasas de respuesta, etc., para medir y optimizar el interés, la satisfacción y la lealtad de los candidatos. Esto permite mejorar la comunicación y la relación con los candidatos a lo largo del proceso de contratación.
- Personalizar el compromiso del candidato: Con el análisis predictivo de RRHH, puedes adaptar tus estrategias de comunicación, contenidos y tiempos a las preferencias y comportamiento de cada candidato. Y mediante el uso de información basada en datos, puede enviar mensajes personalizados, ofertas y comentarios a los candidatos, y aumentar sus tasas de respuesta y niveles de satisfacción.
Tipos de análisis predictivos de RR.HH. que debe conocer
El análisis predictivo de RR.HH. no es una solución universal. Existen distintos tipos de modelos y métodos predictivos que pueden aplicarse a diferentes aspectos y etapas del proceso de contratación. Algunos de los tipos más comunes de análisis predictivo de RRHH son:
Análisis de compras
Este tipo de análisis predictivo ayuda a los reclutadores a identificar las mejores fuentes y canales para encontrar candidatos cualificados para cada puesto. Las analíticas de contratación también pueden ayudarte a optimizar las estrategias de marca y marketing de tu empleador, así como a atraer a más candidatos pasivos.
Análisis de cribado
Screening Analytics está diseñado para ayudar a los responsables de selección de personal a filtrar y clasificar a los candidatos en función de su adecuación al puesto y a la organización. Puede utilizar varios puntos de datos, como currículos, evaluaciones, entrevistas en vídeo, etc., para evaluar las habilidades, competencias, personalidad, valores y adecuación cultural de los candidatos.
Análisis de la contratación
Con el análisis de la contratación, los reclutadores pueden tomar mejores decisiones basándose en datos. El análisis de la contratación utiliza diversos datos, como evaluaciones del rendimiento, opiniones, encuestas, etc., para predecir el potencial, el rendimiento, la retención y el impacto de los candidatos en organización.
Análisis del compromiso
Este aspecto del análisis predictivo le ayuda a mejorar su relación con los candidatos a lo largo del proceso de contratación. Extrae información de varios puntos de datos, como las tasas de apertura de correos electrónicos, las tasas de clics, las tasas de respuesta, etc., para medir y optimizar el interés, la satisfacción y la fidelidad de los candidatos.
Aplicaciones reales de los análisis predictivos de RR.HH.
El análisis predictivo de RRHH no es un concepto teórico. Ya está siendo utilizado por muchas organizaciones de diferentes industrias y sectores. Estos son algunos ejemplos de cómo se aplica el análisis predictivo de RRHH en situaciones reales:
El motor de búsqueda Titan es uno de los pioneros y líderes en el uso de análisis predictivos de RRHH para la contratación. Google utiliza un algoritmo llamado QDroid para seleccionar y clasificar a los candidatos basándose en su currículos y en evaluaciones en línea. Puede predecir el rendimiento y la retención futuros de los candidatos basándose en sus logros y patrones de comportamiento anteriores, lo que ayuda a mejorar la calidad de las contrataciones para Google. [1]
IBM
Otro buen ejemplo es IBM, que utiliza el análisis predictivo de RR.HH. para mejorar sus estrategias de adquisición y retención de talento. La empresa internacional de maquinaria empresarial utiliza una herramienta llamada Watson Talent Frameworks para crear descripciones de puestos personalizadas basadas en las habilidades y competencias requeridas para cada función. La herramienta también ayuda a IBM a asegurarse el talento adecuado sugiriendo los mejores candidatos para cada función en función de su adecuación a los requisitos del puesto y a los valores de organización. [2]
Amazon
Por último, pero no por ello menos importante, el nombre más conocido del comercio electrónico utiliza análisis predictivos de recursos humanos para mejorar su sistema de recomendación a los clientes. Amazon aplica una herramienta llamada Filtrado Colaborativo Artículo a Artículo para analizar el historial de compras, las valoraciones y el comportamiento de navegación de los clientes, y recomendarles productos que es probable que compren. Esta herramienta también puede utilizarse para recomendar vacantes a los candidatos en función de sus habilidades, intereses y preferencias. [3]
Herramientas de análisis predictivo de recursos humanos de Manatal
Para implantar eficazmente el análisis predictivo de RR.HH., necesita una herramienta fiable que pueda recopilar, procesar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes.
Un ATS puede ayudar a los reclutadores a automatizar sus tareas, agilizar sus flujos de trabajo, seguir su progreso y mejorar la experiencia del candidato. Manatal es un software de reclutamiento basado en la nube y potenciado por IA que viene totalmente equipado con reportes y funciones de análisis que puedes utilizar para medir y optimizar tus esfuerzos de contratación.
Manatal ofrece una serie de funciones y ventajas para los reclutadores, como:
- Búsqueda de candidatos: Manatal ayuda a los reclutadores a buscar candidatos a través de más de 2.500 integraciones de portales de empleo, una página de empleo con marca, una extensión de LinkedIn, un programa referidos y mucho más. Manatal también enriquece los perfiles de los candidatos con datos de LinkedIn y de más de 20 plataformas sociales, creando perfiles completos en los que se pueden realizar búsquedas.
- Seguimiento de candidatos: Mediante el uso de Manatal, podrá realizar un seguimiento de los candidatos durante todo el proceso de contratación, desde la solicitud hasta la contratación. Además, Manatal también proporciona un sistema de seguimiento de candidatos rico en función y altamente personalizable que permite a los reclutadores crear pipelines, etapas, acciones y flujos de trabajo que se adapten a sus necesidades.
- Emparejamiento de candidatos: con unos pocos clics, puede encontrar a los mejores candidatos para cada puesto en función de su adecuación a los requisitos del puesto y a los valores de organización. Manatal utiliza un potente motor de IA, herramientas de búsqueda, filtros y puntuación de candidatos para clasificar y recomendar a los candidatos en función de sus habilidades, competencias, personalidad, valores y encaje cultural.
- Compromiso del candidato: Manatal viene con la capacidad de ayudarte a mejorar tu comunicación y relación con los candidatos a lo largo del proceso de reclutamiento. La herramienta permite enviar mensajes personalizados, ofertas y comentarios a los candidatos por correo electrónico o SMS. También se puede integrar con calendarios y buzones de correo para optimizar la gestión del tiempo y la programación.
- reportes y análisis: Dejamos lo mejor para el final. Con Manatal, podrá medir y mejorar eficazmente el rendimiento y los resultados de su contratación. Además, con el panel de control de Manatal y un conjunto completo de informes y análisis, puede realizar un seguimiento de todas las métricas clave como el tiempo de contratación, el coste por contratación, la calidad de la contratación, la eficacia de la fuente, etc.
Imagínese poder agilizar el proceso de contratación y, al mismo tiempo, extraer cómodamente datos importantes y elaborar una estrategia de contratación más sólida con unos pocos clics. Suena bien, ¿verdad? Todo eso puede ser posible con Manatal.
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Citaciones:
1. El secreto de Google para contratar a los mejores | WIRED
3. La historia del algoritmo de recomendación de Amazon - Amazon Science
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