Les guste o no a los reclutadores, es probable que el uso de la inteligencia artificial (IA) en las estrategias de contratación no vaya a desaparecer pronto. De hecho, según este artículo de The Guardian, la mayoría de los ejecutivos de contratación utilizan actualmente la IA en al menos una parte de sus procesos de selección o contratación.
Eso significa que, para mantenerse por delante de la competencia, los reclutadores de mentalidad progresista tendrán que sacar el máximo partido de todas las herramientas disponibles que puedan ayudarles a contratar mejor.
Una de las áreas en las que se pueden aplicar estas herramientas es la calidad de los candidatos, al tiempo que se reduce el tiempo que se tarda en encontrarlos. Aquí es donde las herramientas basadas en IA pueden ayudar, encontrando mejores candidatos de múltiples fuentes y automatizando lo que puede ser automatizado para los reclutadores.
La clave para liberar el potencial de la IA en sus estrategias de contratación es comprender que la IA (al menos en su estado actual) no debe sustituir la parte de toma de decisiones del proceso de contratación. Más bien, debe utilizarse como una herramienta para ayudar a encontrar a los mejores candidatos antes de que un humano tome la decisión final de contratación.
Y en este artículo, aprenderá todo lo que necesita saber sobre el uso de recomendaciones de candidatos basadas en IA para mejorar sus estrategias de contratación. Sigue leyendo para descubrir cómo puedes maximizar el valor de estas herramientas y llevar tu búsqueda de candidatos al siguiente nivel.
Qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo se utiliza en la contratación de personal
En pocas palabras, la IA es la inteligencia que proviene de las máquinas. Acuñada originalmente como término en torno a 1955, la IA empezó a desarrollarse simultáneamente con las nuevas tecnologías informáticas. Desarrollada en un principio para su uso en informática, pronto se extendió a otros sectores, como el manufacturero.
Más de 60 años después, la IA se ha introducido en el mundo del marketing (redacción y diseño basados en IA), así como en la selección y contratación de personal.
Aunque no está claro exactamente cuándo se utilizó por primera vez la IA en la contratación, podemos ver claramente que el interés por el término "contratación con IA" ha crecido significativamente desde principios de la década de 2000, alcanzando su punto álgido en marzo de 2022:
(Fuente: Google Trends)
En respuesta a esta demanda, hemos asistido a la introducción de miles de servicios de apoyo a las necesidades de los reclutadores para mejorar sus estrategias de contratación, como los escáneres de CV y currículum basados en IA, y la publicación automatizada de ofertas de empleo.
Y teniendo en cuenta que en 2030 podría haber una escasez de talento de más de 85 millones de vacantes en todo el mundo, no es de extrañar que los reclutadores se estén poniendo las pilas con cualquier cosa que les ayude a encontrar más y mejores personas más rápido que sus competidores.
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Las ventajas de utilizar la IA en sus estrategias de contratación
Ahora que hemos cubierto los orígenes de la IA, exploremos las principales razones por las que los reclutadores han empezado a integrarla en sus estrategias de contratación.
1. La IA le ayuda a ahorrar tiempo en el proceso de contratación.
Según este artículo de la Society for Human Resource Management, los reclutadores suelen ocuparse de entre 30 y 40 vacantes de solicitudes de empleo al mismo tiempo.
Piénselo en términos de producción y verá por qué la mayoría de los reclutadores necesitan ayuda. Imagine que gestiona 40 ofertas de empleo a la vez, cada una de ellas publicada en ocho portales de empleo diferentes. Es decir, 320 ofertas diferentes a las que hacer un seguimiento a la vez, junto con todas las candidaturas de esas ofertas diferentes.
Con la ayuda de la IA, los reclutadores pueden trabajar con candidatos preseleccionados de entre toda la lista de solicitantes. También ayuda a eliminar el caso de solicitudes duplicadas, mediante la creación de perfiles de candidatos en una base de datos de contratación.
Esto ahorra horas de tiempo valioso que, de otro modo, se dedicarían a cotejar si un solicitante ya ha presentado su solicitud o no.
2. La IA ayuda a mejorar la productividad de los reclutadores al tiempo que ahorra dinero a la empresa de contratación.
Utilizar la IA para ahorrar tiempo también tiene un importante valor económico. Al mejorar la productividad, un reclutador puede ser responsable de más ingresos mensuales recurrentes para su empresa de reclutamiento, sin tener que añadir varias horas a su jornada laboral.
Esto supone más oportunidades de crecimiento para los reclutadores, ya que aumenta sus posibilidades de ser miembros del equipo de gran valor. Y para la empresa, minimiza la necesidad de contratar a más reclutadores sin maximizar primero el progreso de los miembros del equipo existentes.
3. La IA puede ayudar a mejorar la probabilidad de encontrar a los candidatos adecuados.
La IA moderna en la contratación puede utilizarse en la búsqueda por parte de un reclutador de grandes personas que trabajen para sus clientes, ampliando su reserva de talentos. En concreto, la IA de contratación actual tiene la capacidad de recomendar candidatos pasivos -es decir, personas que están trabajando actualmente en otro lugar- para sus ofertas de empleo, en función de sus habilidades, experiencia y relevancia general para la oferta.
De este modo, horas de envío de correos electrónicos a candidatos pasivos se convierten en minutos de búsqueda de candidatos potencialmente idóneos para cada puesto.
Cómo utilizar la IA en sus estrategias de contratación
Ahora que hemos cubierto los mayores beneficios del uso de la IA en la contratación, entendamos cómo se puede aplicar la tecnología impulsada por la IA a sus estrategias de contratación. Tenga en cuenta que con cada método de integración, el objetivo es utilizar la IA como "ayuda" para facilitar la decisión final de contratación o cualificación, no sustituir el trabajo del reclutador.
La IA en la selección de personal es más común en los SaaS de selección de personal, como los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS). Y con un ATS fiable vienen las recomendaciones de candidatos basadas en IA, para ayudar a hacer la vida más fácil como reclutador.
He aquí diferentes formas en que las recomendaciones basadas en la IA pueden mejorar sus estrategias de contratación:
1. Escanear y analizar la información de los candidatos
Para los responsables de la selección de personal, suele haber una cantidad abrumadora de información en currículos y CV que hay que ver, analizar y clasificar todos los días.
Con un ATS completo u otro software de reclutamiento, la IA puede utilizarse para recopilar y analizar información de los candidatos y currículos en cuestión de minutos. Así, en lugar de examinar manualmente cada currículum , los responsables de contratación pueden obtener una lista de los candidatos que se ajustan a los criterios de una vacante.
La información que la IA puede ayudar a analizar en la contratación incluye habilidades, experiencia laboral y formación académica, entre otros elementos.
Con un ATS como Manatal, por ejemplo, todos los resultados se cruzan automáticamente con su reserva de talento para garantizar que obtiene las mejores recomendaciones para el puesto que busca cubrir.
2. Clasificación por relevancia
Otra forma en la que la IA ayuda a simplificar las opciones de preselección de candidatos es proporcionando clasificaciones de relevancia para cada candidato de la reserva de talento. Esto significa que cada candidato recomendado o seleccionado para un puesto tendrá un porcentaje que reflejará su similitud con los requisitos del puesto.
Por ejemplo, así es como se ven los rankings de relevancia en el ATS de Manatal:
Como puede ver, todos los candidatos tienen una clasificación de relevancia asociada. Esto hace que sea mucho más fácil mover a los candidatos hacia arriba o hacia abajo en proceso de trabajo, especialmente en un apuro de tiempo.
Tenga en cuenta, no obstante, que la decisión de seleccionar a un candidato sigue siendo enteramente suya. Por lo tanto, los porcentajes solo se tratan como recomendaciones, basadas en criterios que usted personaliza para el puesto.
En cada función, puede seleccionar filtros y especificar el grado de importancia para encontrar un gran candidato para la función, así:
Si busca a alguien que deba ser el principal comunicador en el equipo de un cliente, aumentaría Comunicación y Compromiso de los empleados en esta lista. Si el puesto para el que estás contratando requiere habilidades duras como la capacidad de crear estados financieros, Finanzas y Estados Financieros seguirían siendo una prioridad más alta, por ejemplo.
3. Perfiles de los candidatos
Otro cambio de juego vinculado a la implicación de la IA en el campo de la contratación es la capacidad de generar automáticamente perfiles de candidatos de cada persona de su reserva de talentos.
Estos perfiles suelen incluir un breve resumen del candidato, su currículum, las redes sociales de las que dispone públicamente, su historial de correo electrónico con él y las vacantes que ha solicitado en su organización o con sus clientes.
Lo mejor es que toda esta información está contenida en una página, en pestañas separadas. Este es el aspecto de un perfil de candidato en la plataforma de Manatal:
Sus competencias básicas también están disponibles para su visualización, lo que le facilita a usted, como responsable de la contratación, la tarea de match para ofrecerles la oportunidad laboral adecuada.
Los perfiles de los candidatos se introdujeron para ahorrar tiempo función, con el fin de eliminar la necesidad de que los reclutadores comprobaran manualmente los antecedentes de todos los candidatos potenciales. Con esta asistencia basada en IA, puedes utilizar ese tiempo ahorrado para optimizar tus estrategias de contratación, asignando más tiempo a hacer cosas que generen más ingresos, como captar más clientes o encontrar mejores candidatos.
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4. Búsqueda booleana
El objetivo de utilizar tecnología de contratación en primer lugar es hacer las cosas más rápidas y eficaces. Por eso también es crucial utilizar un sistema de contratación que tenga funciones de búsqueda booleana, para encontrar candidatos con mayor precisión.
Desarrolladas originalmente en el siglo XIX, las búsquedas booleanas implican el uso de operadores (términos de búsqueda) para ampliar, limitar o definir con mayor precisión la búsqueda.
Piénselo como si utilizara un motor de búsqueda, pero en lugar de los resultados de búsqueda habituales, obtendrá una lista de candidatos que cumplen los criterios de match para el puesto que está buscando.
La búsqueda booleana de Manatal función, por ejemplo, funciona de la misma manera que lo haría una búsqueda típica en Google:
Como se ve en la captura de pantalla, el motor de búsqueda de candidatos le permite utilizar los términos del operador para encontrar todo tipo de candidatos que podrían ajustarse mejor a sus criterios.
Todos los resultados de la búsqueda se basan ya en los perfiles de los candidatos, sus redes sociales, currículos, CVs y etiquetas de candidatos que hemos comentado anteriormente. Esto puede ser de gran ayuda siempre que recibas una solicitud de contratación para un sector muy exigente, como el de las TI.
Introducir las habilidades específicas o la ubicación que necesita le ayudará en gran medida a centrar su energía y tiempo en encontrar a las mejores personas para el puesto que está buscando.
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5. Canales de contabilización
Aunque este último punto no es exactamente puramente relacionado con la IA, es igualmente valioso en el mundo de la contratación asistida por IA.
Una tecnología que ahorre tiempo debería permitirle automatizar todo lo automatizable. Y una de las partes que más tiempo consume como reclutador es publicar y supervisar las ofertas de empleo.
Manatal permite a su usuarios compartir vacantes en más de 2.500 canales gratuitos y premium y bolsas de trabajo, donde se pueden hacer múltiples anuncios de empleo a la vez, en lugar de uno por uno.
Lo mejor de todo es que toda la información sobre los candidatos de cada uno de los canales seleccionados se almacenará directamente en el ATS, lo que significa que ahora los reclutadores pueden supervisar a todos los candidatos desde una única plataforma.
Estos son algunos ejemplos de bolsas de trabajo en las que puedes publicar varias ofertas a la vez con Manatal:
La combinación de poder recibir candidatos en una sola plataforma y tener acceso a recomendaciones de candidatos basadas en IA es un pilar crucial para el éxito de las estrategias de contratación modernas.
Y ahora que hemos cubierto las principales formas en que la IA y la automatización pueden mejorar sus estrategias de contratación, concluyamos con lo que puede extraer de este artículo.
¿Qué se puede sacar de todo esto?
1. Entender que la IA probablemente no irá a ninguna parte a corto plazo.
El mundo ha avanzado con la IA, y ahora que se ha abierto camino en el mundo de la contratación, los reclutadores de todo el mundo están sacando el máximo partido de estas herramientas disponibles.
Manatal cuenta actualmente con miles de clientes en más de 135 países, y cada una de estas empresas de contratación y líderes de RRHH tiene acceso a estas capacidades basadas en IA.
A medida que pase el tiempo, es probable que la IA se convierta en un requisito básico en la selección de personal de nivel superior. Por lo tanto, si no ha incluido la IA o la automatización en sus estrategias de contratación, se recomienda empezar al menos con cualquier paso que pueda automatizarse, como la publicación de ofertas de empleo, por ejemplo.
2. La IA en la contratación no debe tratarse como un sustituto de los reclutadores. Más bien deberían ayudar a los reclutadores a tomar las mejores decisiones de contratación.
La contratación tiene mucho que ver con las personas, y las personas funcionan con emociones, sentimientos, habilidades sociales y empatía.
En la actualidad, estas herramientas basadas en IA ayudan a los reclutadores humanos a tomar mejores decisiones de contratación al proporcionarles más información sobre sus candidatos. Y si alguna vez has hecho malabarismos con cientos de candidaturas a la vez, entenderás por qué han surgido estas tecnologías y por qué las utilizan tantos reclutadores hoy en día.
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