Hoy en día, las empresas manejan grandes cantidades de big data sobre sus clientes, productos y demandantes de empleo. También tienen un mayor acceso a la información sobre sus candidatos y las métricas de rendimiento de la contratación. Pero los datos carecen de sentido si no se sabe cómo evaluarlos y convertirlos en información práctica. Las predicciones emocionales, las conjeturas y las convicciones basadas en la experiencia previa no son suficientes para obtener información y recomendaciones relevantes a partir de reportes, los documentos y las aportaciones que ha recopilado. Hoy en día, la tecnología de IA permite eliminar los presentimientos, las corazonadas y los enfoques no verificados a la hora de recopilar y evaluar datos. Gracias a ello, puede basar todas sus operaciones, estrategias, iniciativas y decisiones en información y hechos precisos. Estos son necesarios para garantizar una contratación basada en datos, que es vital para una experiencia estelar del candidato, la calidad de la contratación y el éxito del equipo. He aquí todo lo que debe saber al respecto y cómo lograrlo.
¿Qué es la contratación basada en datos?
La contratación basada en datos consiste en utilizar estadísticas y hechos verificables y probados para informar y dirigir la totalidad de las decisiones de contratación, desde la búsqueda de candidatos hasta la elección del candidato más compatible. Por lo tanto, este enfoque le ayuda a optimizar el proceso de contratación y a basar cada paso y estrategia en datos tangibles y en reportes. Al dejar que los datos guíen a los responsables de selección y contratación en el proceso de toma de decisiones, se garantiza que no se decidirá sobre el potencial y la posición de los candidatos en proceso de trabajo en función de criterios superficiales e irrelevantes, sino de sus habilidades, experiencias y méritos.
Por ejemplo, puede utilizar los datos para evaluar simultáneamente una importante reserva de talentos y múltiples solicitantes de empleo e identificar a aquellos que match los criterios no negociables para una vacante. También puede analizar sus procesos de contratación anteriores para determinar los cuellos de botella, lo que funciona bien y lo que puede mejorar para establecer mejores prácticas de contratación.
Además de mejorar sus estrategias e iniciativas, también impulsará el rendimiento de su equipo. La contratación basada en datos ayuda a los reclutadores a reducir los costes de contratación, ser más eficientes y aumentar su éxito.
Cómo incorporar datos a su contratación basada en datos
1. Elija los datos y métricas adecuados
La base de la contratación basada en datos reside en la selección de los datos y métricas adecuados que se alineen con sus objetivos estratégicos de contratación. Así pues, céntrese en las métricas que repercuten directamente en la calidad y la eficacia de su proceso de contratación, como la fuente de contratación, la calidad de la contratación, el tiempo de contratación, el coste por contratación y las tasas de rotación de empleados. Estas métricas deben adaptarse al contexto único de su organizacióny deben ayudarle a comprender no sólo a quién está contratando, sino cómo está funcionando su proceso de contratación.
2. Recopilación eficaz de datos
La recopilación eficaz de datos es fundamental para agilizar el proceso de contratación. El uso de la tecnología, como un sistema de seguimiento de candidatos (ATS), puede automatizar la recopilación y el almacenamiento de los datos de contratación. Esto no sólo ahorra tiempo, sino que también garantiza la precisión y coherencia de los datos recopilados. La integración de su ATS con otros sistemas de RR.HH. puede proporcionarle una visión completa del recorrido del candidato y del ciclo de vida del empleado, permitiéndole tomar decisiones informadas basadas en un conjunto de datos holístico. Por lo tanto, asegúrese de que los datos se recopilan de forma coherente y precisa en todos los canales de contratación.
El uso de un ATS como Manatal puede ayudarte con la recopilación de datos de contratación, así como con la calidad de tu contratación a largo plazo. Con Manatal, puedes almacenar y gestionar fácilmente los datos en una única base de datos. A través de reportes & Analytics función de Manatal, tendrás una visibilidad completa de todas las métricas de tu contratación proceso de trabajo, desde el tiempo hasta la contratación, el coste de la contratación, las razones del rechazo, hasta los ratios de rendimiento de la contratación y mucho más. De este modo, podrá sacar el máximo partido a la contratación basada en datos.
{{cta}}
3. Actuar a partir de los datos
Recopilar datos es sólo la mitad de la batalla: también hay que actuar sobre los datos para obtener resultados significativos en el proceso de contratación. Analice los datos recopilados para identificar tendencias, patrones y perspectivas que puedan ayudarle a optimizar su estrategia de contratación. Utilice los datos para tomar decisiones informadas, como ajustar las descripciones de los puestos, modificar las campañas de contratación o perfeccionar el proceso de selección de candidatos. Si actúa en función de los datos, podrá mejorar continuamente sus esfuerzos de contratación y obtener mejores resultados.
4. Conocer las limitaciones de los datos
Aunque los datos pueden proporcionar información muy valiosa, es importante reconocer sus limitaciones. Los datos pueden estar sujetos a sesgos, tanto en su recopilación como en su interpretación. Es importante abordar los datos con ojo crítico y tener en cuenta las percepciones cualitativas junto con los datos cuantitativos. Comprender las limitaciones de los datos le ayudará a evitar una dependencia excesiva de las métricas y a mantener un enfoque equilibrado de la contratación.
5. Utilizar los datos para evaluar el pasado y planificar el futuro
El análisis de datos históricos es clave para comprender la eficacia de las estrategias de contratación anteriores y puede orientar la planificación futura. Al examinar las tendencias a lo largo del tiempo, puede identificar lo que ha funcionado bien y lo que no, lo que le permite perfeccionar su enfoque. El análisis predictivo puede llevar esto un paso más allá, ayudándole a anticipar futuras necesidades de contratación y cambios en el mercado del talento. Este uso prospectivo de los datos garantiza que su estrategia de contratación siga siendo dinámica y responda a las necesidades cambiantes de su organización.
Cómo utilizan las grandes marcas la contratación basada en datos
¿Sabía que las organizaciones impulsadas por los datos tienen 23 veces más probabilidades de captar nuevos clientes y seis veces más de retenerlos? También son 19 veces más rentables que las empresas que no fomentan la contratación basada en datos. [2] He aquí algunos ejemplos de grandes marcas que lograron una contratación basada en datos.
El titán de los buscadores se esforzó por eliminar los prejuicios en la contratación aprovechando los datos. Google selecciona estratégicamente a los candidatos mediante su método de entrevista estructurada, en el que se les formula el mismo conjunto de preguntas en el mismo orden. El objetivo no es encontrar la respuesta correcta, sino evaluar los procesos de pensamiento de los candidatos. Google también es consciente de que los prejuicios inconscientes pueden aparecer en cualquier momento por muchas razones. Por eso, la empresa pone una salvaguarda a través de una rúbrica de calificación durante su proceso de evaluación posterior a la entrevista. Dentro de su rúbrica, la empresa ofrece ejemplos ilustrativos de lo que podrían parecer respuestas deficientes, mixtas, buenas y excelentes a los candidatos en igualdad de condiciones frente a una lista establecida de expectativas, en lugar de juzgar las respuestas de un candidato frente a las de otro. [3]
Amazon
Amazon es otro buen ejemplo de éxito en la contratación basada en datos. El proveedor líder de servicios logísticos utiliza el aprendizaje automático para identificar el puesto adecuado para sus candidatos. Especialmente para los becarios y recién licenciados de Amazon que buscan puestos a tiempo completo, la empresa utiliza el sistema Machine Learning para recomendar automáticamente puestos que match sus intereses, habilidades y experiencia, basándose en el procesamiento del lenguaje natural de los candidatos currículos. Durante el proceso, los científicos de Amazon y el equipo de contratación supervisan de cerca los datos para garantizar la imparcialidad y precisión de los resultados. [4]
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson hizo una autorreflexión antes de tomar una decisión de contratación. La empresa estadounidense de productos farmacéuticos, biotecnología y tecnologías médicas descubrió muchos sesgos en sus descripciones de puestos que se han reciclado durante mucho tiempo. Por eso, la empresa recurre a una plataforma de escritura aumentada para escanear las descripciones de los puestos en busca de frases que puedan desanimar a los posibles candidatos. A continuación, la empresa ajusta la redacción y toma una decisión basándose en las puntuaciones de éxito de un determinado anuncio de empleo, en comparación con anuncios de empleo similares en la misma ubicación. Como resultado del objetivo de Johnson & Johnson de acoger con los brazos abiertos a candidatos diversos, la empresa experimentó un aumento del 9% de candidaturas femeninas. [5]
Conclusión
La contratación basada en datos es un aspecto importante para encontrar a los candidatos adecuados. Al basarse en datos y no en intuiciones, puede tomar decisiones de contratación más eficientes, precisas y justas. Los análisis de datos y las métricas proporcionan una evaluación exhaustiva de los candidatos en función de sus habilidades, experiencia y cualificaciones, lo que conduce a un proceso de selección más objetivo. Este enfoque no sólo mejora la calidad de las contrataciones, sino que también garantiza que atrae a los mejores talentos que se alinean con sus valores y objetivos.
-
Citaciones:
1. con cable
2. McKinsey
3. Google
4. Amazon
.png)
.webp)
.webp){kind=logo}
.webp)
.png){kind=small}
